Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.94 | — | |
| Ничья | 3.57 | — | |
| Гостевые Победа | 2.63 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.6% | 7.93 |
| 2 | 0-1 | 10.0% | 10.0 |
| 3 | 1-0 | 9.55% | 10.47 |
| 4 | 1-2 | 8.32% | 12.02 |
| 5 | 2-1 | 7.94% | 12.59 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 0-2 | 6.6% | 15.15 |
| 8 | 2-0 | 6.01% | 16.63 |
| 9 | 2-2 | 5.24% | 19.08 |
| 10 | 1-3 | 3.66% | 27.32 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
10.0%
10.0
|
6.6%
15.15
|
2.9%
34.43
|
0.96%
104.33
|
0.25%
395.1
|
| 1 |
9.55%
10.47
|
12.6%
7.93
|
8.32%
12.02
|
3.66%
27.32
|
1.21%
82.8
|
0.32%
313.68
|
| 2 |
6.01%
16.63
|
7.94%
12.59
|
5.24%
19.08
|
2.31%
43.37
|
0.76%
131.42
|
0.2%
497.76
|
| 3 |
2.53%
39.58
|
3.33%
29.99
|
2.2%
45.44
|
0.97%
103.26
|
0.32%
312.89
|
0.08%
1184.83
|
| 4 |
0.8%
125.66
|
1.05%
95.2
|
0.69%
144.24
|
0.3%
327.87
|
0.1%
993.05
|
0.03%
3759.4
|
| 5 |
0.2%
498.75
|
0.26%
377.79
|
0.17%
572.41
|
0.08%
1300.39
|
0.03%
3937.01
|
0.01%
14925.37
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
Больше 2.5 47.65%
Меньше 2.5 52.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.2% 19.24 | 10.13% 9.88 | 84.68% 1.18 |
| -1.5 | 15.32% 6.53 | — | 84.68% 1.18 |
| -1.0 | 15.32% 6.53 | 20.02% 5.0 | 64.66% 1.55 |
| -0.5 | 35.34% 2.83 | — | 64.66% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.34% 2.83 | 26.5% 3.77 | 38.16% 2.62 |
| +0.5 | 61.84% 1.62 | — | 38.16% 2.62 |
| +1.0 | 61.84% 1.62 | 20.97% 4.77 | 17.19% 5.82 |
| +1.5 | 82.81% 1.21 | — | 17.19% 5.82 |
| +2.0 | 82.81% 1.21 | 11.11% 9.0 | 6.08% 16.46 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.