Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.71 | — | |
| Ничья | 4.77 | — | |
| Гостевые Победа | 4.87 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.4% | 10.64 |
| 2 | 1-1 | 8.24% | 12.13 |
| 3 | 2-0 | 7.17% | 13.94 |
| 4 | 3-1 | 7.14% | 14.0 |
| 5 | 1-0 | 6.29% | 15.89 |
| 6 | 2-2 | 6.16% | 16.25 |
| 7 | 3-0 | 5.45% | 18.34 |
| 8 | 1-2 | 5.4% | 18.52 |
| 9 | 3-2 | 4.68% | 21.38 |
| 10 | 4-1 | 4.07% | 24.56 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.76%
36.23
|
3.62%
27.66
|
2.37%
42.23
|
1.03%
96.7
|
0.34%
295.25
|
0.09%
1127.4
|
| 1 |
6.29%
15.89
|
8.24%
12.13
|
5.4%
18.52
|
2.36%
42.41
|
0.77%
129.5
|
0.2%
494.32
|
| 2 |
7.17%
13.94
|
9.4%
10.64
|
6.16%
16.25
|
2.69%
37.21
|
0.88%
113.6
|
0.23%
433.65
|
| 3 |
5.45%
18.34
|
7.14%
14.0
|
4.68%
21.38
|
2.04%
48.95
|
0.67%
149.48
|
0.18%
570.45
|
| 4 |
3.11%
32.18
|
4.07%
24.56
|
2.67%
37.5
|
1.16%
85.88
|
0.38%
262.26
|
0.1%
1001.0
|
| 5 |
1.42%
70.57
|
1.86%
53.87
|
1.22%
82.24
|
0.53%
188.36
|
0.17%
575.04
|
0.05%
2192.98
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 89.77% | 10.23% |
| 1.5 | 66.45% | 33.55% |
| 2.5 | 39.86% | 60.13% |
| 3.5 | 19.66% | 80.34% |
| 4.5 | 8.14% | 91.86% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.76% | 36.23 |
| 1 | 9.91% | 10.09 |
| 2 | 17.79% | 5.62 |
| 3 | 21.28% | 4.70 |
| 4 | 19.10% | 5.24 |
| 5+ | 29.16% | 3.43 |
|
Больше 2.5 69.55%
Меньше 2.5 30.45%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 19.91% 5.02 | 17.58% 5.69 | 62.5% 1.6 |
| -1.5 | 37.5% 2.67 | — | 62.5% 1.6 |
| -1.0 | 37.5% 2.67 | 21.72% 4.6 | 40.78% 2.45 |
| -0.5 | 59.22% 1.69 | — | 40.78% 2.45 |
| 0 (ПК) | 59.22% 1.69 | 19.63% 5.09 | 21.14% 4.73 |
| +0.5 | 78.85% 1.27 | — | 21.14% 4.73 |
| +1.0 | 78.85% 1.27 | 12.48% 8.01 | 8.66% 11.54 |
| +1.5 | 91.33% 1.09 | — | 8.66% 11.54 |
| +2.0 | 91.33% 1.09 | 5.81% 17.23 | 2.86% 34.99 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.