Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.17 | — | |
| Ничья | 3.96 | — | |
| Гостевые Победа | 3.5 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.98% | 9.11 |
| 2 | 2-1 | 9.33% | 10.72 |
| 3 | 1-0 | 8.38% | 11.93 |
| 4 | 1-2 | 7.19% | 13.91 |
| 5 | 2-0 | 7.12% | 14.04 |
| 6 | 0-1 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 2-2 | 6.11% | 16.36 |
| 8 | 3-1 | 5.29% | 18.91 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-2 | 4.23% | 23.64 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
6.46%
15.49
|
4.23%
23.64
|
1.85%
54.14
|
0.6%
165.32
|
0.16%
630.91
|
| 1 |
8.38%
11.93
|
10.98%
9.11
|
7.19%
13.91
|
3.14%
31.85
|
1.03%
97.26
|
0.27%
371.2
|
| 2 |
7.12%
14.04
|
9.33%
10.72
|
6.11%
16.36
|
2.67%
37.47
|
0.87%
114.42
|
0.23%
436.68
|
| 3 |
4.04%
24.78
|
5.29%
18.91
|
3.46%
28.88
|
1.51%
66.12
|
0.5%
201.9
|
0.13%
770.42
|
| 4 |
1.72%
58.3
|
2.25%
44.5
|
1.47%
67.94
|
0.64%
155.59
|
0.21%
475.06
|
0.06%
1814.88
|
| 5 |
0.58%
171.47
|
0.76%
130.89
|
0.5%
199.84
|
0.22%
457.67
|
0.07%
1396.65
|
0.02%
5319.15
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
Больше 2.5 57.9%
Меньше 2.5 42.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.62% 9.42 | 14.12% 7.08 | 75.26% 1.33 |
| -1.5 | 24.74% 4.04 | — | 75.26% 1.33 |
| -1.0 | 24.74% 4.04 | 21.89% 4.57 | 53.37% 1.87 |
| -0.5 | 46.63% 2.14 | — | 53.37% 1.87 |
| 0 (ПК) | 46.63% 2.14 | 23.76% 4.21 | 29.61% 3.38 |
| +0.5 | 70.39% 1.42 | — | 29.61% 3.38 |
| +1.0 | 70.39% 1.42 | 16.87% 5.93 | 12.74% 7.85 |
| +1.5 | 87.26% 1.15 | — | 12.74% 7.85 |
| +2.0 | 87.26% 1.15 | 8.39% 11.92 | 4.35% 22.99 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.