Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.22 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 3.4 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.2% | 8.93 |
| 2 | 2-1 | 9.24% | 10.82 |
| 3 | 1-0 | 8.55% | 11.7 |
| 4 | 1-2 | 7.34% | 13.63 |
| 5 | 2-0 | 7.05% | 14.18 |
| 6 | 0-1 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 2-2 | 6.05% | 16.52 |
| 8 | 0-0 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 3-1 | 5.08% | 19.68 |
| 10 | 0-2 | 4.45% | 22.49 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.18%
19.3
|
6.79%
14.73
|
4.45%
22.49
|
1.94%
51.5
|
0.64%
157.26
|
0.17%
600.24
|
| 1 |
8.55%
11.7
|
11.2%
8.93
|
7.34%
13.63
|
3.2%
31.21
|
1.05%
95.31
|
0.27%
363.77
|
| 2 |
7.05%
14.18
|
9.24%
10.82
|
6.05%
16.52
|
2.64%
37.84
|
0.87%
115.53
|
0.23%
440.92
|
| 3 |
3.88%
25.78
|
5.08%
19.68
|
3.33%
30.04
|
1.45%
68.79
|
0.48%
210.04
|
0.12%
801.92
|
| 4 |
1.6%
62.49
|
2.1%
47.7
|
1.37%
72.82
|
0.6%
166.78
|
0.2%
509.16
|
0.05%
1941.75
|
| 5 |
0.53%
189.36
|
0.69%
144.55
|
0.45%
220.7
|
0.2%
505.31
|
0.06%
1543.21
|
0.02%
5882.35
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.79% | 19.2% |
| 1.5 | 49.11% | 50.89% |
| 2.5 | 22.96% | 77.04% |
| 3.5 | 8.59% | 91.41% |
| 4.5 | 2.65% | 97.35% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.18% | 19.30 |
| 1 | 15.34% | 6.52 |
| 2 | 22.70% | 4.41 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.57% | 6.03 |
| 5+ | 17.81% | 5.62 |
|
Больше 2.5 56.78%
Меньше 2.5 43.22%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.92% 10.08 | 13.73% 7.29 | 76.35% 1.31 |
| -1.5 | 23.65% 4.23 | — | 76.35% 1.31 |
| -1.0 | 23.65% 4.23 | 21.79% 4.59 | 54.56% 1.83 |
| -0.5 | 45.44% 2.2 | — | 54.56% 1.83 |
| 0 (ПК) | 45.44% 2.2 | 24.1% 4.15 | 30.46% 3.28 |
| +0.5 | 69.54% 1.44 | — | 30.46% 3.28 |
| +1.0 | 69.54% 1.44 | 17.3% 5.78 | 13.16% 7.6 |
| +1.5 | 86.84% 1.15 | — | 13.16% 7.6 |
| +2.0 | 86.84% 1.15 | 8.65% 11.56 | 4.51% 22.18 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.