Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.46 | — | |
| Ничья | 3.73 | — | |
| Гостевые Победа | 3.08 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.95% | 8.37 |
| 2 | 1-0 | 9.12% | 10.97 |
| 3 | 2-1 | 8.78% | 11.39 |
| 4 | 0-1 | 8.13% | 12.3 |
| 5 | 1-2 | 7.83% | 12.78 |
| 6 | 2-0 | 6.7% | 14.92 |
| 7 | 0-0 | 6.2% | 16.12 |
| 8 | 2-2 | 5.75% | 17.39 |
| 9 | 0-2 | 5.32% | 18.79 |
| 10 | 3-1 | 4.3% | 23.24 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.2%
16.12
|
8.13%
12.3
|
5.32%
18.79
|
2.32%
43.02
|
0.76%
131.35
|
0.2%
501.25
|
| 1 |
9.12%
10.97
|
11.95%
8.37
|
7.83%
12.78
|
3.42%
29.27
|
1.12%
89.36
|
0.29%
341.06
|
| 2 |
6.7%
14.92
|
8.78%
11.39
|
5.75%
17.39
|
2.51%
39.82
|
0.82%
121.58
|
0.22%
464.04
|
| 3 |
3.28%
30.45
|
4.3%
23.24
|
2.82%
35.48
|
1.23%
81.26
|
0.4%
248.14
|
0.11%
946.97
|
| 4 |
1.21%
82.85
|
1.58%
63.24
|
1.04%
96.55
|
0.45%
221.09
|
0.15%
675.22
|
0.04%
2577.32
|
| 5 |
0.35%
281.77
|
0.46%
215.1
|
0.3%
328.41
|
0.13%
751.88
|
0.04%
2298.85
|
0.01%
8771.93
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.20% | 16.12 |
| 1 | 17.25% | 5.80 |
| 2 | 23.97% | 4.17 |
| 3 | 22.21% | 4.50 |
| 4 | 15.44% | 6.48 |
| 5+ | 14.92% | 6.70 |
|
Больше 2.5 52.58%
Меньше 2.5 47.42%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.59% 13.18 | 12.19% 8.21 | 80.23% 1.25 |
| -1.5 | 19.77% 5.06 | — | 80.23% 1.25 |
| -1.0 | 19.77% 5.06 | 21.22% 4.71 | 59.01% 1.69 |
| -0.5 | 40.99% 2.44 | — | 59.01% 1.69 |
| 0 (ПК) | 40.99% 2.44 | 25.29% 3.95 | 33.72% 2.97 |
| +0.5 | 66.28% 1.51 | — | 33.72% 2.97 |
| +1.0 | 66.28% 1.51 | 18.91% 5.29 | 14.81% 6.75 |
| +1.5 | 85.19% 1.17 | — | 14.81% 6.75 |
| +2.0 | 85.19% 1.17 | 9.68% 10.33 | 5.13% 19.48 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.