Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.52 | — | |
| Ничья | 3.7 | — | |
| Гостевые Победа | 3.01 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.1% | 8.27 |
| 2 | 1-0 | 9.23% | 10.83 |
| 3 | 2-1 | 8.65% | 11.56 |
| 4 | 0-1 | 8.46% | 11.82 |
| 5 | 1-2 | 7.92% | 12.62 |
| 6 | 2-0 | 6.6% | 15.15 |
| 7 | 0-0 | 6.46% | 15.49 |
| 8 | 2-2 | 5.66% | 17.65 |
| 9 | 0-2 | 5.54% | 18.05 |
| 10 | 3-1 | 4.12% | 24.26 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.46%
15.49
|
8.46%
11.82
|
5.54%
18.05
|
2.42%
41.33
|
0.79%
126.21
|
0.21%
481.7
|
| 1 |
9.23%
10.83
|
12.1%
8.27
|
7.92%
12.62
|
3.46%
28.91
|
1.13%
88.26
|
0.3%
336.81
|
| 2 |
6.6%
15.15
|
8.65%
11.56
|
5.66%
17.65
|
2.47%
40.43
|
0.81%
123.44
|
0.21%
471.03
|
| 3 |
3.15%
31.78
|
4.12%
24.26
|
2.7%
37.03
|
1.18%
84.81
|
0.39%
258.93
|
0.1%
988.14
|
| 4 |
1.12%
88.89
|
1.47%
67.85
|
0.97%
103.59
|
0.42%
237.25
|
0.14%
724.11
|
0.04%
2762.43
|
| 5 |
0.32%
310.75
|
0.42%
237.25
|
0.28%
362.19
|
0.12%
829.19
|
0.04%
2531.65
|
0.01%
9708.74
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.46% | 15.49 |
| 1 | 17.69% | 5.65 |
| 2 | 24.24% | 4.13 |
| 3 | 22.14% | 4.52 |
| 4 | 15.16% | 6.59 |
| 5+ | 14.31% | 6.99 |
|
Больше 2.5 51.61%
Меньше 2.5 48.39%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.11% 14.07 | 11.82% 8.46 | 81.07% 1.23 |
| -1.5 | 18.93% 5.28 | — | 81.07% 1.23 |
| -1.0 | 18.93% 5.28 | 21.05% 4.75 | 60.03% 1.67 |
| -0.5 | 39.97% 2.5 | — | 60.03% 1.67 |
| 0 (ПК) | 39.97% 2.5 | 25.55% 3.91 | 34.48% 2.9 |
| +0.5 | 65.52% 1.53 | — | 34.48% 2.9 |
| +1.0 | 65.52% 1.53 | 19.28% 5.19 | 15.2% 6.58 |
| +1.5 | 84.8% 1.18 | — | 15.2% 6.58 |
| +2.0 | 84.8% 1.18 | 9.92% 10.08 | 5.28% 18.93 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.