Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.13 | — | |
| Ничья | 3.98 | — | |
| Гостевые Победа | 3.57 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.91% | 9.16 |
| 2 | 2-1 | 9.38% | 10.66 |
| 3 | 1-0 | 8.39% | 11.91 |
| 4 | 2-0 | 7.22% | 13.85 |
| 5 | 1-2 | 7.09% | 14.1 |
| 6 | 0-1 | 6.34% | 15.76 |
| 7 | 2-2 | 6.1% | 16.39 |
| 8 | 3-1 | 5.38% | 18.59 |
| 9 | 0-0 | 4.88% | 20.49 |
| 10 | 3-0 | 4.14% | 24.16 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.88%
20.49
|
6.34%
15.76
|
4.12%
24.25
|
1.79%
55.96
|
0.58%
172.18
|
0.15%
662.25
|
| 1 |
8.39%
11.91
|
10.91%
9.16
|
7.09%
14.1
|
3.07%
32.54
|
1.0%
100.11
|
0.26%
385.06
|
| 2 |
7.22%
13.85
|
9.38%
10.66
|
6.1%
16.39
|
2.64%
37.83
|
0.86%
116.4
|
0.22%
447.63
|
| 3 |
4.14%
24.16
|
5.38%
18.59
|
3.5%
28.59
|
1.52%
65.98
|
0.49%
203.05
|
0.13%
780.64
|
| 4 |
1.78%
56.19
|
2.31%
43.22
|
1.5%
66.5
|
0.65%
153.47
|
0.21%
472.14
|
0.06%
1814.88
|
| 5 |
0.61%
163.35
|
0.8%
125.64
|
0.52%
193.31
|
0.22%
446.03
|
0.07%
1371.74
|
0.02%
5291.01
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.88% | 20.49 |
| 1 | 14.74% | 6.79 |
| 2 | 22.25% | 4.49 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.91% | 5.91 |
| 5+ | 18.81% | 5.32 |
|
Больше 2.5 58.13%
Меньше 2.5 41.87%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.97% 9.11 | 14.35% 6.97 | 74.68% 1.34 |
| -1.5 | 25.32% 3.95 | — | 74.68% 1.34 |
| -1.0 | 25.32% 3.95 | 22.01% 4.54 | 52.67% 1.9 |
| -0.5 | 47.33% 2.11 | — | 52.67% 1.9 |
| 0 (ПК) | 47.33% 2.11 | 23.64% 4.23 | 29.03% 3.44 |
| +0.5 | 70.97% 1.41 | — | 29.03% 3.44 |
| +1.0 | 70.97% 1.41 | 16.63% 6.01 | 12.4% 8.06 |
| +1.5 | 87.6% 1.14 | — | 12.4% 8.06 |
| +2.0 | 87.6% 1.14 | 8.2% 12.2 | 4.21% 23.78 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.