Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.55 | — | |
| Ничья | 3.66 | — | |
| Гостевые Победа | 2.98 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.23% | 8.18 |
| 2 | 1-0 | 9.41% | 10.63 |
| 3 | 0-1 | 8.74% | 11.45 |
| 4 | 2-1 | 8.56% | 11.68 |
| 5 | 1-2 | 7.95% | 12.58 |
| 6 | 0-0 | 6.72% | 14.88 |
| 7 | 2-0 | 6.59% | 15.18 |
| 8 | 0-2 | 5.68% | 17.61 |
| 9 | 2-2 | 5.57% | 17.97 |
| 10 | 3-1 | 4.0% | 25.03 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.72%
14.88
|
8.74%
11.45
|
5.68%
17.61
|
2.46%
40.64
|
0.8%
125.03
|
0.21%
481.0
|
| 1 |
9.41%
10.63
|
12.23%
8.18
|
7.95%
12.58
|
3.45%
29.03
|
1.12%
89.31
|
0.29%
343.52
|
| 2 |
6.59%
15.18
|
8.56%
11.68
|
5.57%
17.97
|
2.41%
41.47
|
0.78%
127.58
|
0.2%
490.68
|
| 3 |
3.07%
32.54
|
4.0%
25.03
|
2.6%
38.5
|
1.13%
88.86
|
0.37%
273.37
|
0.1%
1051.52
|
| 4 |
1.08%
92.96
|
1.4%
71.51
|
0.91%
110.01
|
0.39%
253.87
|
0.13%
781.25
|
0.03%
3003.0
|
| 5 |
0.3%
332.01
|
0.39%
255.36
|
0.25%
392.93
|
0.11%
906.62
|
0.04%
2793.3
|
0.01%
10752.69
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.72% | 14.88 |
| 1 | 18.15% | 5.51 |
| 2 | 24.50% | 4.08 |
| 3 | 22.05% | 4.54 |
| 4 | 14.88% | 6.72 |
| 5+ | 13.71% | 7.29 |
|
Больше 2.5 50.64%
Меньше 2.5 49.36%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.8% 14.7 | 11.61% 8.61 | 81.59% 1.23 |
| -1.5 | 18.41% 5.43 | — | 81.59% 1.23 |
| -1.0 | 18.41% 5.43 | 21.0% 4.76 | 60.59% 1.65 |
| -0.5 | 39.41% 2.54 | — | 60.59% 1.65 |
| 0 (ПК) | 39.41% 2.54 | 25.78% 3.88 | 34.81% 2.87 |
| +0.5 | 65.19% 1.53 | — | 34.81% 2.87 |
| +1.0 | 65.19% 1.53 | 19.5% 5.13 | 15.31% 6.53 |
| +1.5 | 84.69% 1.18 | — | 15.31% 6.53 |
| +2.0 | 84.69% 1.18 | 10.01% 9.99 | 5.3% 18.88 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.