Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.57 | — | |
| Ничья | 3.65 | — | |
| Гостевые Победа | 2.97 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.27% | 8.15 |
| 2 | 1-0 | 9.44% | 10.6 |
| 3 | 0-1 | 8.82% | 11.33 |
| 4 | 2-1 | 8.52% | 11.73 |
| 5 | 1-2 | 7.97% | 12.54 |
| 6 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 7 | 2-0 | 6.56% | 15.25 |
| 8 | 0-2 | 5.74% | 17.43 |
| 9 | 2-2 | 5.54% | 18.05 |
| 10 | 3-1 | 3.95% | 25.32 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
8.82%
11.33
|
5.74%
17.43
|
2.49%
40.23
|
0.81%
123.79
|
0.21%
476.19
|
| 1 |
9.44%
10.6
|
12.27%
8.15
|
7.97%
12.54
|
3.45%
28.94
|
1.12%
89.06
|
0.29%
342.58
|
| 2 |
6.56%
15.25
|
8.52%
11.73
|
5.54%
18.05
|
2.4%
41.65
|
0.78%
128.14
|
0.2%
492.85
|
| 3 |
3.04%
32.91
|
3.95%
25.32
|
2.57%
38.95
|
1.11%
89.88
|
0.36%
276.55
|
0.09%
1063.83
|
| 4 |
1.06%
94.71
|
1.37%
72.85
|
0.89%
112.08
|
0.39%
258.67
|
0.13%
796.18
|
0.03%
3058.1
|
| 5 |
0.29%
340.72
|
0.38%
262.05
|
0.25%
403.23
|
0.11%
930.23
|
0.03%
2865.33
|
0.01%
10989.01
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
Больше 2.5 50.39%
Меньше 2.5 49.61%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.69% 14.95 | 11.52% 8.68 | 81.8% 1.22 |
| -1.5 | 18.2% 5.49 | — | 81.8% 1.22 |
| -1.0 | 18.2% 5.49 | 20.95% 4.77 | 60.84% 1.64 |
| -0.5 | 39.16% 2.55 | — | 60.84% 1.64 |
| 0 (ПК) | 39.16% 2.55 | 25.84% 3.87 | 35.0% 2.86 |
| +0.5 | 65.0% 1.54 | — | 35.0% 2.86 |
| +1.0 | 65.0% 1.54 | 19.59% 5.1 | 15.41% 6.49 |
| +1.5 | 84.59% 1.18 | — | 15.41% 6.49 |
| +2.0 | 84.59% 1.18 | 10.07% 9.93 | 5.33% 18.75 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.