Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.71 | — | |
| Ничья | 3.59 | — | |
| Гостевые Победа | 2.84 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.52% | 7.99 |
| 2 | 1-0 | 9.63% | 10.38 |
| 3 | 0-1 | 9.56% | 10.46 |
| 4 | 2-1 | 8.2% | 12.19 |
| 5 | 1-2 | 8.14% | 12.29 |
| 6 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 2-0 | 6.31% | 15.85 |
| 8 | 0-2 | 6.21% | 16.09 |
| 9 | 2-2 | 5.33% | 18.76 |
| 10 | 3-1 | 3.58% | 27.92 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
9.56%
10.46
|
6.21%
16.09
|
2.69%
37.14
|
0.88%
114.27
|
0.23%
439.56
|
| 1 |
9.63%
10.38
|
12.52%
7.99
|
8.14%
12.29
|
3.53%
28.35
|
1.15%
87.23
|
0.3%
335.46
|
| 2 |
6.31%
15.85
|
8.2%
12.19
|
5.33%
18.76
|
2.31%
43.28
|
0.75%
133.17
|
0.2%
512.3
|
| 3 |
2.76%
36.3
|
3.58%
27.92
|
2.33%
42.95
|
1.01%
99.12
|
0.33%
304.97
|
0.09%
1173.71
|
| 4 |
0.9%
110.83
|
1.17%
85.25
|
0.76%
131.15
|
0.33%
302.66
|
0.11%
931.1
|
0.03%
3584.23
|
| 5 |
0.24%
423.01
|
0.31%
325.41
|
0.2%
500.5
|
0.09%
1154.73
|
0.03%
3558.72
|
0.01%
13698.63
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.07 |
|
Больше 2.5 48.41%
Меньше 2.5 51.59%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.8% 17.25 | 10.75% 9.31 | 83.46% 1.2 |
| -1.5 | 16.54% 6.04 | — | 83.46% 1.2 |
| -1.0 | 16.54% 6.04 | 20.52% 4.87 | 62.93% 1.59 |
| -0.5 | 37.07% 2.7 | — | 62.93% 1.59 |
| 0 (ПК) | 37.07% 2.7 | 26.33% 3.8 | 36.6% 2.73 |
| +0.5 | 63.4% 1.58 | — | 36.6% 2.73 |
| +1.0 | 63.4% 1.58 | 20.37% 4.91 | 16.23% 6.16 |
| +1.5 | 83.77% 1.19 | — | 16.23% 6.16 |
| +2.0 | 83.77% 1.19 | 10.58% 9.45 | 5.65% 17.7 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.