Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.79 | — | |
| Ничья | 3.54 | — | |
| Гостевые Победа | 2.79 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.55% | 7.97 |
| 2 | 0-1 | 9.66% | 10.36 |
| 3 | 1-0 | 9.66% | 10.36 |
| 4 | 1-2 | 8.16% | 12.26 |
| 5 | 2-1 | 8.16% | 12.26 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-0 | 6.28% | 15.93 |
| 9 | 2-2 | 5.3% | 18.86 |
| 10 | 1-3 | 3.54% | 28.28 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
9.66%
10.36
|
6.28%
15.93
|
2.72%
36.77
|
0.88%
113.13
|
0.23%
435.16
|
| 1 |
9.66%
10.36
|
12.55%
7.97
|
8.16%
12.26
|
3.54%
28.28
|
1.15%
87.02
|
0.3%
334.67
|
| 2 |
6.28%
15.93
|
8.16%
12.26
|
5.3%
18.86
|
2.3%
43.51
|
0.75%
133.89
|
0.19%
514.93
|
| 3 |
2.72%
36.77
|
3.54%
28.28
|
2.3%
43.51
|
1.0%
100.42
|
0.32%
309.02
|
0.08%
1189.06
|
| 4 |
0.88%
113.13
|
1.15%
87.02
|
0.75%
133.89
|
0.32%
309.02
|
0.11%
950.57
|
0.03%
3663.0
|
| 5 |
0.23%
435.16
|
0.3%
334.67
|
0.19%
514.93
|
0.08%
1189.06
|
0.03%
3663.0
|
0.01%
14084.51
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.69% 17.57 | 10.65% 9.39 | 83.66% 1.2 |
| -1.5 | 16.34% 6.12 | — | 83.66% 1.2 |
| -1.0 | 16.34% 6.12 | 20.47% 4.89 | 63.2% 1.58 |
| -0.5 | 36.8% 2.72 | — | 63.2% 1.58 |
| 0 (ПК) | 36.8% 2.72 | 26.39% 3.79 | 36.8% 2.72 |
| +0.5 | 63.2% 1.58 | — | 36.8% 2.72 |
| +1.0 | 63.2% 1.58 | 20.47% 4.89 | 16.34% 6.12 |
| +1.5 | 83.66% 1.2 | — | 16.34% 6.12 |
| +2.0 | 83.66% 1.2 | 10.65% 9.39 | 5.69% 17.57 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.