Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.27 | — | |
| Ничья | 3.44 | — | |
| Гостевые Победа | 2.48 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.99% | 7.7 |
| 2 | 0-1 | 11.7% | 8.55 |
| 3 | 1-0 | 10.07% | 9.93 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 1-2 | 8.38% | 11.94 |
| 6 | 0-2 | 7.55% | 13.25 |
| 7 | 2-1 | 7.21% | 13.87 |
| 8 | 2-0 | 5.59% | 17.89 |
| 9 | 2-2 | 4.65% | 21.5 |
| 10 | 1-3 | 3.6% | 27.76 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
11.7%
8.55
|
7.55%
13.25
|
3.25%
30.81
|
1.05%
95.54
|
0.27%
370.23
|
| 1 |
10.07%
9.93
|
12.99%
7.7
|
8.38%
11.94
|
3.6%
27.76
|
1.16%
86.07
|
0.3%
333.56
|
| 2 |
5.59%
17.89
|
7.21%
13.87
|
4.65%
21.5
|
2.0%
50.01
|
0.64%
155.09
|
0.17%
600.96
|
| 3 |
2.07%
48.36
|
2.67%
37.49
|
1.72%
58.12
|
0.74%
135.17
|
0.24%
419.11
|
0.06%
1623.38
|
| 4 |
0.57%
174.28
|
0.74%
135.1
|
0.48%
209.47
|
0.21%
487.09
|
0.07%
1510.57
|
0.02%
5847.95
|
| 5 |
0.13%
784.93
|
0.16%
608.64
|
0.11%
943.4
|
0.05%
2192.98
|
0.01%
6802.72
|
0.0%
26315.79
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
Больше 2.5 43.03%
Меньше 2.5 56.97%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.88% 25.79 | 8.78% 11.39 | 87.34% 1.14 |
| -1.5 | 12.66% 7.9 | — | 87.34% 1.14 |
| -1.0 | 12.66% 7.9 | 19.22% 5.2 | 68.12% 1.47 |
| -0.5 | 31.88% 3.14 | — | 68.12% 1.47 |
| 0 (ПК) | 31.88% 3.14 | 27.52% 3.63 | 40.6% 2.46 |
| +0.5 | 59.4% 1.68 | — | 40.6% 2.46 |
| +1.0 | 59.4% 1.68 | 22.34% 4.48 | 18.26% 5.48 |
| +1.5 | 81.74% 1.22 | — | 18.26% 5.48 |
| +2.0 | 81.74% 1.22 | 11.86% 8.43 | 6.4% 15.62 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.