Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.8 | — | |
| Ничья | 3.35 | — | |
| Гостевые Победа | 2.28 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.73% | 7.28 |
| 2 | 1-1 | 13.05% | 7.66 |
| 3 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 4 | 1-0 | 10.11% | 9.89 |
| 5 | 0-2 | 8.86% | 11.29 |
| 6 | 1-2 | 8.42% | 11.88 |
| 7 | 2-1 | 6.2% | 16.14 |
| 8 | 2-0 | 4.8% | 20.82 |
| 9 | 2-2 | 4.0% | 25.02 |
| 10 | 0-3 | 3.81% | 26.25 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
13.73%
7.28
|
8.86%
11.29
|
3.81%
26.25
|
1.23%
81.41
|
0.32%
315.56
|
| 1 |
10.11%
9.89
|
13.05%
7.66
|
8.42%
11.88
|
3.62%
27.64
|
1.17%
85.7
|
0.3%
332.12
|
| 2 |
4.8%
20.82
|
6.2%
16.14
|
4.0%
25.02
|
1.72%
58.18
|
0.55%
180.41
|
0.14%
699.3
|
| 3 |
1.52%
65.74
|
1.96%
50.96
|
1.27%
79.0
|
0.54%
183.72
|
0.18%
569.8
|
0.05%
2207.51
|
| 4 |
0.36%
276.78
|
0.47%
214.55
|
0.3%
332.67
|
0.13%
773.4
|
0.04%
2398.08
|
0.01%
9259.26
|
| 5 |
0.07%
1457.73
|
0.09%
1128.67
|
0.06%
1751.31
|
0.02%
4065.04
|
0.01%
12658.23
|
0.0%
50000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
Больше 2.5 38.8%
Меньше 2.5 61.2%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.61% 38.36 | 7.09% 14.1 | 90.3% 1.11 |
| -1.5 | 9.7% 10.31 | — | 90.3% 1.11 |
| -1.0 | 9.7% 10.31 | 17.71% 5.65 | 72.59% 1.38 |
| -0.5 | 27.41% 3.65 | — | 72.59% 1.38 |
| 0 (ПК) | 27.41% 3.65 | 28.28% 3.54 | 44.31% 2.26 |
| +0.5 | 55.69% 1.8 | — | 44.31% 2.26 |
| +1.0 | 55.69% 1.8 | 24.05% 4.16 | 20.26% 4.94 |
| +1.5 | 79.74% 1.25 | — | 20.26% 4.94 |
| +2.0 | 79.74% 1.25 | 13.08% 7.65 | 7.18% 13.93 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.