Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.87 | — | |
| Ничья | 4.34 | — | |
| Гостевые Победа | 4.26 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.63% | 10.38 |
| 2 | 2-1 | 9.63% | 10.38 |
| 3 | 1-0 | 7.53% | 13.29 |
| 4 | 2-0 | 7.53% | 13.29 |
| 5 | 3-1 | 6.42% | 15.57 |
| 6 | 1-2 | 6.17% | 16.22 |
| 7 | 2-2 | 6.17% | 16.22 |
| 8 | 3-0 | 5.02% | 19.93 |
| 9 | 0-1 | 4.82% | 20.76 |
| 10 | 3-2 | 4.11% | 24.33 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.76%
26.58
|
4.82%
20.76
|
3.08%
32.44
|
1.32%
76.03
|
0.42%
237.59
|
0.11%
928.51
|
| 1 |
7.53%
13.29
|
9.63%
10.38
|
6.17%
16.22
|
2.63%
38.02
|
0.84%
118.81
|
0.22%
464.04
|
| 2 |
7.53%
13.29
|
9.63%
10.38
|
6.17%
16.22
|
2.63%
38.02
|
0.84%
118.81
|
0.22%
464.04
|
| 3 |
5.02%
19.93
|
6.42%
15.57
|
4.11%
24.33
|
1.75%
57.03
|
0.56%
178.19
|
0.14%
695.89
|
| 4 |
2.51%
39.86
|
3.21%
31.14
|
2.05%
48.66
|
0.88%
114.05
|
0.28%
356.38
|
0.07%
1392.76
|
| 5 |
1.0%
99.66
|
1.28%
77.86
|
0.82%
121.65
|
0.35%
285.14
|
0.11%
891.27
|
0.03%
3484.32
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.47% | 13.53% |
| 1.5 | 59.4% | 40.6% |
| 2.5 | 32.33% | 67.67% |
| 3.5 | 14.29% | 85.71% |
| 4.5 | 5.26% | 94.73% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.76% | 26.58 |
| 1 | 12.34% | 8.10 |
| 2 | 20.24% | 4.94 |
| 3 | 22.13% | 4.52 |
| 4 | 18.15% | 5.51 |
| 5+ | 23.38% | 4.28 |
|
Больше 2.5 63.65%
Меньше 2.5 36.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.45% 6.47 | 16.39% 6.1 | 68.16% 1.47 |
| -1.5 | 31.84% 3.14 | — | 68.16% 1.47 |
| -1.0 | 31.84% 3.14 | 22.27% 4.49 | 45.89% 2.18 |
| -0.5 | 54.11% 1.85 | — | 45.89% 2.18 |
| 0 (ПК) | 54.11% 1.85 | 21.63% 4.62 | 24.26% 4.12 |
| +0.5 | 75.74% 1.32 | — | 24.26% 4.12 |
| +1.0 | 75.74% 1.32 | 14.25% 7.02 | 10.01% 9.99 |
| +1.5 | 89.99% 1.11 | — | 10.01% 9.99 |
| +2.0 | 89.99% 1.11 | 6.71% 14.89 | 3.3% 30.33 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.