Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.18 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 3.5 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.23% | 8.9 |
| 2 | 2-1 | 9.32% | 10.73 |
| 3 | 1-0 | 8.78% | 11.4 |
| 4 | 2-0 | 7.28% | 13.73 |
| 5 | 1-2 | 7.19% | 13.91 |
| 6 | 0-1 | 6.77% | 14.78 |
| 7 | 2-2 | 5.97% | 16.76 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 3-1 | 5.16% | 19.38 |
| 10 | 0-2 | 4.33% | 23.09 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
6.77%
14.78
|
4.33%
23.09
|
1.85%
54.12
|
0.59%
169.12
|
0.15%
660.5
|
| 1 |
8.78%
11.4
|
11.23%
8.9
|
7.19%
13.91
|
3.07%
32.6
|
0.98%
101.88
|
0.25%
397.93
|
| 2 |
7.28%
13.73
|
9.32%
10.73
|
5.97%
16.76
|
2.55%
39.28
|
0.81%
122.74
|
0.21%
479.39
|
| 3 |
4.03%
24.81
|
5.16%
19.38
|
3.3%
30.29
|
1.41%
70.99
|
0.45%
221.83
|
0.12%
866.55
|
| 4 |
1.67%
59.79
|
2.14%
46.71
|
1.37%
72.98
|
0.58%
171.06
|
0.19%
534.47
|
0.05%
2087.68
|
| 5 |
0.56%
180.08
|
0.71%
140.69
|
0.45%
219.83
|
0.19%
515.2
|
0.06%
1610.31
|
0.02%
6289.31
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.26% 9.75 | 14.03% 7.13 | 75.72% 1.32 |
| -1.5 | 24.28% 4.12 | — | 75.72% 1.32 |
| -1.0 | 24.28% 4.12 | 22.05% 4.53 | 53.66% 1.86 |
| -0.5 | 46.33% 2.16 | — | 53.66% 1.86 |
| 0 (ПК) | 46.33% 2.16 | 24.1% 4.15 | 29.57% 3.38 |
| +0.5 | 70.43% 1.42 | — | 29.57% 3.38 |
| +1.0 | 70.43% 1.42 | 17.0% 5.88 | 12.56% 7.96 |
| +1.5 | 87.44% 1.14 | — | 12.56% 7.96 |
| +2.0 | 87.44% 1.14 | 8.34% 11.99 | 4.22% 23.68 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.