Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.42 | — | |
| Ничья | 3.71 | — | |
| Гостевые Победа | 3.15 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.03% | 8.31 |
| 2 | 1-0 | 9.4% | 10.64 |
| 3 | 2-1 | 8.84% | 11.31 |
| 4 | 0-1 | 8.18% | 12.22 |
| 5 | 1-2 | 7.7% | 12.99 |
| 6 | 2-0 | 6.91% | 14.48 |
| 7 | 0-0 | 6.39% | 15.64 |
| 8 | 2-2 | 5.66% | 17.67 |
| 9 | 0-2 | 5.24% | 19.09 |
| 10 | 3-1 | 4.33% | 23.08 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.39%
15.64
|
8.18%
12.22
|
5.24%
19.09
|
2.23%
44.75
|
0.71%
139.86
|
0.18%
546.45
|
| 1 |
9.4%
10.64
|
12.03%
8.31
|
7.7%
12.99
|
3.28%
30.45
|
1.05%
95.14
|
0.27%
371.61
|
| 2 |
6.91%
14.48
|
8.84%
11.31
|
5.66%
17.67
|
2.41%
41.42
|
0.77%
129.45
|
0.2%
505.56
|
| 3 |
3.38%
29.55
|
4.33%
23.08
|
2.77%
36.07
|
1.18%
84.53
|
0.38%
264.2
|
0.1%
1031.99
|
| 4 |
1.24%
80.4
|
1.59%
62.81
|
1.02%
98.15
|
0.43%
230.04
|
0.14%
718.91
|
0.04%
2808.99
|
| 5 |
0.37%
273.45
|
0.47%
213.63
|
0.3%
333.78
|
0.13%
782.47
|
0.04%
2444.99
|
0.01%
9523.81
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.01% | 22.99% |
| 1.5 | 43.21% | 56.79% |
| 2.5 | 18.37% | 81.63% |
| 3.5 | 6.19% | 93.81% |
| 4.5 | 1.72% | 98.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.39% | 15.64 |
| 1 | 17.58% | 5.69 |
| 2 | 24.17% | 4.14 |
| 3 | 22.16% | 4.51 |
| 4 | 15.23% | 6.56 |
| 5+ | 14.46% | 6.91 |
|
Больше 2.5 51.85%
Меньше 2.5 48.15%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.74% 12.91 | 12.4% 8.07 | 79.86% 1.25 |
| -1.5 | 20.14% 4.97 | — | 79.86% 1.25 |
| -1.0 | 20.14% 4.97 | 21.49% 4.65 | 58.37% 1.71 |
| -0.5 | 41.63% 2.4 | — | 58.37% 1.71 |
| 0 (ПК) | 41.63% 2.4 | 25.41% 3.94 | 32.96% 3.03 |
| +0.5 | 67.04% 1.49 | — | 32.96% 3.03 |
| +1.0 | 67.04% 1.49 | 18.71% 5.34 | 14.25% 7.02 |
| +1.5 | 85.75% 1.17 | — | 14.25% 7.02 |
| +2.0 | 85.75% 1.17 | 9.4% 10.64 | 4.85% 20.64 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.