Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.45 | — | |
| Ничья | 3.69 | — | |
| Гостевые Победа | 3.11 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.1% | 8.26 |
| 2 | 1-0 | 9.46% | 10.57 |
| 3 | 2-1 | 8.78% | 11.39 |
| 4 | 0-1 | 8.35% | 11.98 |
| 5 | 1-2 | 7.75% | 12.91 |
| 6 | 2-0 | 6.86% | 14.59 |
| 7 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 8 | 2-2 | 5.62% | 17.8 |
| 9 | 0-2 | 5.34% | 18.72 |
| 10 | 3-1 | 4.24% | 23.58 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
8.35%
11.98
|
5.34%
18.72
|
2.28%
43.87
|
0.73%
137.08
|
0.19%
535.62
|
| 1 |
9.46%
10.57
|
12.1%
8.26
|
7.75%
12.91
|
3.31%
30.25
|
1.06%
94.54
|
0.27%
369.28
|
| 2 |
6.86%
14.59
|
8.78%
11.39
|
5.62%
17.8
|
2.4%
41.73
|
0.77%
130.4
|
0.2%
509.42
|
| 3 |
3.31%
30.18
|
4.24%
23.58
|
2.71%
36.84
|
1.16%
86.33
|
0.37%
269.83
|
0.09%
1053.74
|
| 4 |
1.2%
83.24
|
1.54%
65.04
|
0.98%
101.62
|
0.42%
238.15
|
0.13%
744.05
|
0.03%
2906.98
|
| 5 |
0.35%
287.03
|
0.45%
224.27
|
0.29%
350.39
|
0.12%
821.02
|
0.04%
2564.1
|
0.01%
10000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
Больше 2.5 51.37%
Меньше 2.5 48.63%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.5% 13.34 | 12.21% 8.19 | 80.29% 1.25 |
| -1.5 | 19.71% 5.07 | — | 80.29% 1.25 |
| -1.0 | 19.71% 5.07 | 21.41% 4.67 | 58.88% 1.7 |
| -0.5 | 41.12% 2.43 | — | 58.88% 1.7 |
| 0 (ПК) | 41.12% 2.43 | 25.55% 3.91 | 33.33% 3.0 |
| +0.5 | 66.67% 1.5 | — | 33.33% 3.0 |
| +1.0 | 66.67% 1.5 | 18.9% 5.29 | 14.43% 6.93 |
| +1.5 | 85.57% 1.17 | — | 14.43% 6.93 |
| +2.0 | 85.57% 1.17 | 9.52% 10.51 | 4.92% 20.34 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.