Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.49 | — | |
| Ничья | 3.67 | — | |
| Гостевые Победа | 3.06 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.22% | 8.19 |
| 2 | 1-0 | 9.54% | 10.48 |
| 3 | 2-1 | 8.67% | 11.53 |
| 4 | 0-1 | 8.6% | 11.62 |
| 5 | 1-2 | 7.82% | 12.79 |
| 6 | 2-0 | 6.78% | 14.76 |
| 7 | 0-0 | 6.72% | 14.88 |
| 8 | 2-2 | 5.55% | 18.02 |
| 9 | 0-2 | 5.51% | 18.16 |
| 10 | 3-1 | 4.11% | 24.36 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.72%
14.88
|
8.6%
11.62
|
5.51%
18.16
|
2.35%
42.57
|
0.75%
133.03
|
0.19%
519.75
|
| 1 |
9.54%
10.48
|
12.22%
8.19
|
7.82%
12.79
|
3.34%
29.98
|
1.07%
93.69
|
0.27%
365.9
|
| 2 |
6.78%
14.76
|
8.67%
11.53
|
5.55%
18.02
|
2.37%
42.22
|
0.76%
131.96
|
0.19%
515.46
|
| 3 |
3.21%
31.18
|
4.11%
24.36
|
2.63%
38.06
|
1.12%
89.21
|
0.36%
278.78
|
0.09%
1089.32
|
| 4 |
1.14%
87.83
|
1.46%
68.62
|
0.93%
107.22
|
0.4%
251.32
|
0.13%
785.55
|
0.03%
3067.48
|
| 5 |
0.32%
309.31
|
0.41%
241.6
|
0.26%
377.5
|
0.11%
884.96
|
0.04%
2762.43
|
0.01%
10752.69
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.72% | 14.88 |
| 1 | 18.15% | 5.51 |
| 2 | 24.50% | 4.08 |
| 3 | 22.05% | 4.54 |
| 4 | 14.88% | 6.72 |
| 5+ | 13.71% | 7.29 |
|
Больше 2.5 50.64%
Меньше 2.5 49.36%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.14% 14.01 | 11.94% 8.38 | 80.93% 1.24 |
| -1.5 | 19.07% 5.24 | — | 80.93% 1.24 |
| -1.0 | 19.07% 5.24 | 21.28% 4.7 | 59.65% 1.68 |
| -0.5 | 40.35% 2.48 | — | 59.65% 1.68 |
| 0 (ПК) | 40.35% 2.48 | 25.74% 3.88 | 33.9% 2.95 |
| +0.5 | 66.1% 1.51 | — | 33.9% 2.95 |
| +1.0 | 66.1% 1.51 | 19.18% 5.21 | 14.72% 6.79 |
| +1.5 | 85.28% 1.17 | — | 14.72% 6.79 |
| +2.0 | 85.28% 1.17 | 9.7% 10.31 | 5.02% 19.9 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.