Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.7 | — | |
| Ничья | 3.57 | — | |
| Гостевые Победа | 2.87 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.61% | 7.93 |
| 2 | 1-0 | 9.85% | 10.15 |
| 3 | 0-1 | 9.7% | 10.31 |
| 4 | 2-1 | 8.2% | 12.2 |
| 5 | 1-2 | 8.07% | 12.39 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 2-0 | 6.4% | 15.62 |
| 8 | 0-2 | 6.21% | 16.11 |
| 9 | 2-2 | 5.25% | 19.06 |
| 10 | 3-1 | 3.55% | 28.16 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
9.7%
10.31
|
6.21%
16.11
|
2.65%
37.76
|
0.85%
117.99
|
0.22%
460.83
|
| 1 |
9.85%
10.15
|
12.61%
7.93
|
8.07%
12.39
|
3.44%
29.04
|
1.1%
90.76
|
0.28%
354.48
|
| 2 |
6.4%
15.62
|
8.2%
12.2
|
5.25%
19.06
|
2.24%
44.68
|
0.72%
139.63
|
0.18%
545.55
|
| 3 |
2.77%
36.04
|
3.55%
28.16
|
2.27%
44.0
|
0.97%
103.11
|
0.31%
322.27
|
0.08%
1259.45
|
| 4 |
0.9%
110.9
|
1.15%
86.64
|
0.74%
135.37
|
0.32%
317.26
|
0.1%
991.08
|
0.03%
3875.97
|
| 5 |
0.23%
426.44
|
0.3%
333.22
|
0.19%
520.56
|
0.08%
1221.0
|
0.03%
3816.79
|
0.01%
14925.37
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
Больше 2.5 47.65%
Меньше 2.5 52.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.77% 17.32 | 10.78% 9.28 | 83.45% 1.2 |
| -1.5 | 16.55% 6.04 | — | 83.45% 1.2 |
| -1.0 | 16.55% 6.04 | 20.66% 4.84 | 62.78% 1.59 |
| -0.5 | 37.22% 2.69 | — | 62.78% 1.59 |
| 0 (ПК) | 37.22% 2.69 | 26.51% 3.77 | 36.28% 2.76 |
| +0.5 | 63.72% 1.57 | — | 36.28% 2.76 |
| +1.0 | 63.72% 1.57 | 20.34% 4.92 | 15.93% 6.28 |
| +1.5 | 84.07% 1.19 | — | 15.93% 6.28 |
| +2.0 | 84.07% 1.19 | 10.45% 9.57 | 5.48% 18.25 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.