Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.19 | — | |
| Ничья | 3.44 | — | |
| Гостевые Победа | 2.52 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.99% | 7.7 |
| 2 | 0-1 | 11.5% | 8.7 |
| 3 | 1-0 | 10.15% | 9.85 |
| 4 | 0-0 | 8.98% | 11.13 |
| 5 | 1-2 | 8.31% | 12.03 |
| 6 | 0-2 | 7.36% | 13.59 |
| 7 | 2-1 | 7.34% | 13.62 |
| 8 | 2-0 | 5.73% | 17.44 |
| 9 | 2-2 | 4.7% | 21.29 |
| 10 | 1-3 | 3.55% | 28.19 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.98%
11.13
|
11.5%
8.7
|
7.36%
13.59
|
3.14%
31.85
|
1.0%
99.54
|
0.26%
388.8
|
| 1 |
10.15%
9.85
|
12.99%
7.7
|
8.31%
12.03
|
3.55%
28.19
|
1.14%
88.09
|
0.29%
344.12
|
| 2 |
5.73%
17.44
|
7.34%
13.62
|
4.7%
21.29
|
2.0%
49.89
|
0.64%
155.91
|
0.16%
609.01
|
| 3 |
2.16%
46.3
|
2.76%
36.17
|
1.77%
56.52
|
0.75%
132.47
|
0.24%
413.91
|
0.06%
1618.12
|
| 4 |
0.61%
163.88
|
0.78%
128.04
|
0.5%
200.04
|
0.21%
468.82
|
0.07%
1466.28
|
0.02%
5714.29
|
| 5 |
0.14%
725.16
|
0.18%
566.57
|
0.11%
884.96
|
0.05%
2074.69
|
0.02%
6493.51
|
0.0%
25641.03
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.7% | 32.3% |
| 1.5 | 31.19% | 68.81% |
| 2.5 | 10.57% | 89.43% |
| 3.5 | 2.8% | 97.2% |
| 4.5 | 0.61% | 99.39% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.98% | 11.13 |
| 1 | 21.65% | 4.62 |
| 2 | 26.08% | 3.83 |
| 3 | 20.95% | 4.77 |
| 4 | 12.62% | 7.92 |
| 5+ | 9.71% | 10.30 |
|
Больше 2.5 43.29%
Меньше 2.5 56.71%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.09% 24.48 | 9.05% 11.05 | 86.86% 1.15 |
| -1.5 | 13.14% 7.61 | — | 86.86% 1.15 |
| -1.0 | 13.14% 7.61 | 19.49% 5.13 | 67.38% 1.48 |
| -0.5 | 32.62% 3.07 | — | 67.38% 1.48 |
| 0 (ПК) | 32.62% 3.07 | 27.5% 3.64 | 39.88% 2.51 |
| +0.5 | 60.12% 1.66 | — | 39.88% 2.51 |
| +1.0 | 60.12% 1.66 | 22.07% 4.53 | 17.8% 5.62 |
| +1.5 | 82.2% 1.22 | — | 17.8% 5.62 |
| +2.0 | 82.2% 1.22 | 11.61% 8.61 | 6.19% 16.15 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.