Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.46 | — | |
| Ничья | 3.39 | — | |
| Гостевые Победа | 2.41 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.08% | 7.64 |
| 2 | 0-1 | 12.58% | 7.95 |
| 3 | 1-0 | 10.22% | 9.78 |
| 4 | 0-0 | 9.83% | 10.18 |
| 5 | 1-2 | 8.37% | 11.94 |
| 6 | 0-2 | 8.05% | 12.42 |
| 7 | 2-1 | 6.8% | 14.7 |
| 8 | 2-0 | 5.31% | 18.82 |
| 9 | 2-2 | 4.35% | 22.97 |
| 10 | 1-3 | 3.57% | 27.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.83%
10.18
|
12.58%
7.95
|
8.05%
12.42
|
3.43%
29.11
|
1.1%
90.98
|
0.28%
355.37
|
| 1 |
10.22%
9.78
|
13.08%
7.64
|
8.37%
11.94
|
3.57%
27.99
|
1.14%
87.48
|
0.29%
341.76
|
| 2 |
5.31%
18.82
|
6.8%
14.7
|
4.35%
22.97
|
1.86%
53.83
|
0.59%
168.24
|
0.15%
657.03
|
| 3 |
1.84%
54.28
|
2.36%
42.4
|
1.51%
66.26
|
0.64%
155.28
|
0.21%
485.2
|
0.05%
1893.94
|
| 4 |
0.48%
208.77
|
0.61%
163.08
|
0.39%
254.84
|
0.17%
597.37
|
0.05%
1865.67
|
0.01%
7299.27
|
| 5 |
0.1%
1004.02
|
0.13%
784.31
|
0.08%
1225.49
|
0.03%
2873.56
|
0.01%
9009.01
|
0.0%
34482.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.83% | 10.18 |
| 1 | 22.80% | 4.39 |
| 2 | 26.45% | 3.78 |
| 3 | 20.45% | 4.89 |
| 4 | 11.86% | 8.43 |
| 5+ | 8.61% | 11.61 |
|
Больше 2.5 40.93%
Меньше 2.5 59.07%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.31% 30.18 | 8.1% 12.34 | 88.58% 1.13 |
| -1.5 | 11.42% 8.76 | — | 88.58% 1.13 |
| -1.0 | 11.42% 8.76 | 18.71% 5.34 | 69.87% 1.43 |
| -0.5 | 30.13% 3.32 | — | 69.87% 1.43 |
| 0 (ПК) | 30.13% 3.32 | 27.96% 3.58 | 41.91% 2.39 |
| +0.5 | 58.09% 1.72 | — | 41.91% 2.39 |
| +1.0 | 58.09% 1.72 | 23.03% 4.34 | 18.88% 5.3 |
| +1.5 | 81.12% 1.23 | — | 18.88% 5.3 |
| +2.0 | 81.12% 1.23 | 12.27% 8.15 | 6.61% 15.14 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.