Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.67 | — | |
| Ничья | 3.35 | — | |
| Гостевые Победа | 2.33 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.36% | 7.49 |
| 2 | 1-1 | 13.09% | 7.64 |
| 3 | 0-0 | 10.44% | 9.58 |
| 4 | 1-0 | 10.23% | 9.78 |
| 5 | 0-2 | 8.55% | 11.7 |
| 6 | 1-2 | 8.38% | 11.94 |
| 7 | 2-1 | 6.41% | 15.59 |
| 8 | 2-0 | 5.01% | 19.96 |
| 9 | 2-2 | 4.1% | 24.36 |
| 10 | 0-3 | 3.65% | 27.42 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.44%
9.58
|
13.36%
7.49
|
8.55%
11.7
|
3.65%
27.42
|
1.17%
85.68
|
0.3%
334.67
|
| 1 |
10.23%
9.78
|
13.09%
7.64
|
8.38%
11.94
|
3.57%
27.98
|
1.14%
87.43
|
0.29%
341.53
|
| 2 |
5.01%
19.96
|
6.41%
15.59
|
4.1%
24.36
|
1.75%
57.1
|
0.56%
178.41
|
0.14%
696.86
|
| 3 |
1.64%
61.09
|
2.1%
47.73
|
1.34%
74.58
|
0.57%
174.79
|
0.18%
546.15
|
0.05%
2132.2
|
| 4 |
0.4%
249.38
|
0.51%
194.82
|
0.33%
304.41
|
0.14%
713.27
|
0.04%
2227.17
|
0.01%
8695.65
|
| 5 |
0.08%
1272.26
|
0.1%
994.04
|
0.06%
1552.8
|
0.03%
3636.36
|
0.01%
11363.64
|
0.0%
43478.26
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.44% | 9.58 |
| 1 | 23.58% | 4.24 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 20.08% | 4.98 |
| 4 | 11.34% | 8.82 |
| 5+ | 7.91% | 12.64 |
|
Больше 2.5 39.33%
Меньше 2.5 60.67%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.85% 35.13 | 7.46% 13.4 | 89.69% 1.11 |
| -1.5 | 10.31% 9.7 | — | 89.69% 1.11 |
| -1.0 | 10.31% 9.7 | 18.13% 5.52 | 71.56% 1.4 |
| -0.5 | 28.44% 3.52 | — | 71.56% 1.4 |
| 0 (ПК) | 28.44% 3.52 | 28.25% 3.54 | 43.31% 2.31 |
| +0.5 | 56.69% 1.76 | — | 43.31% 2.31 |
| +1.0 | 56.69% 1.76 | 23.68% 4.22 | 19.63% 5.09 |
| +1.5 | 80.37% 1.24 | — | 19.63% 5.09 |
| +2.0 | 80.37% 1.24 | 12.73% 7.85 | 6.9% 14.5 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.