Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.2 | — | |
| Ничья | 3.87 | — | |
| Гостевые Победа | 3.47 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.39% | 8.78 |
| 2 | 2-1 | 9.28% | 10.77 |
| 3 | 1-0 | 8.97% | 11.15 |
| 4 | 2-0 | 7.31% | 13.68 |
| 5 | 1-2 | 7.23% | 13.83 |
| 6 | 0-1 | 6.99% | 14.31 |
| 7 | 2-2 | 5.89% | 16.96 |
| 8 | 0-0 | 5.5% | 18.17 |
| 9 | 3-1 | 5.04% | 19.83 |
| 10 | 0-2 | 4.44% | 22.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.5%
18.17
|
6.99%
14.31
|
4.44%
22.54
|
1.88%
53.23
|
0.6%
167.67
|
0.15%
660.07
|
| 1 |
8.97%
11.15
|
11.39%
8.78
|
7.23%
13.83
|
3.06%
32.66
|
0.97%
102.86
|
0.25%
405.02
|
| 2 |
7.31%
13.68
|
9.28%
10.77
|
5.89%
16.96
|
2.5%
40.07
|
0.79%
126.21
|
0.2%
497.02
|
| 3 |
3.97%
25.18
|
5.04%
19.83
|
3.2%
31.22
|
1.36%
73.75
|
0.43%
232.29
|
0.11%
914.91
|
| 4 |
1.62%
61.79
|
2.06%
48.65
|
1.31%
76.62
|
0.55%
181.0
|
0.18%
570.13
|
0.04%
2242.15
|
| 5 |
0.53%
189.54
|
0.67%
149.25
|
0.43%
235.02
|
0.18%
555.25
|
0.06%
1748.25
|
0.01%
6896.55
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.50% | 18.17 |
| 1 | 15.96% | 6.27 |
| 2 | 23.14% | 4.32 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 16.22% | 6.17 |
| 5+ | 16.82% | 5.94 |
|
Больше 2.5 55.4%
Меньше 2.5 44.6%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.91% 10.1 | 13.86% 7.22 | 76.24% 1.31 |
| -1.5 | 23.76% 4.21 | — | 76.24% 1.31 |
| -1.0 | 23.76% 4.21 | 22.07% 4.53 | 54.17% 1.85 |
| -0.5 | 45.83% 2.18 | — | 54.17% 1.85 |
| 0 (ПК) | 45.83% 2.18 | 24.33% 4.11 | 29.84% 3.35 |
| +0.5 | 70.16% 1.43 | — | 29.84% 3.35 |
| +1.0 | 70.16% 1.43 | 17.19% 5.82 | 12.64% 7.91 |
| +1.5 | 87.36% 1.14 | — | 12.64% 7.91 |
| +2.0 | 87.36% 1.14 | 8.41% 11.89 | 4.23% 23.63 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.