Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.24 | — | |
| Ничья | 3.84 | — | |
| Гостевые Победа | 3.42 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.52% | 8.68 |
| 2 | 2-1 | 9.22% | 10.85 |
| 3 | 1-0 | 9.07% | 11.02 |
| 4 | 1-2 | 7.32% | 13.67 |
| 5 | 2-0 | 7.26% | 13.78 |
| 6 | 0-1 | 7.2% | 13.89 |
| 7 | 2-2 | 5.85% | 17.09 |
| 8 | 0-0 | 5.67% | 17.64 |
| 9 | 3-1 | 4.92% | 20.34 |
| 10 | 0-2 | 4.57% | 21.87 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.67%
17.64
|
7.2%
13.89
|
4.57%
21.87
|
1.94%
51.66
|
0.61%
162.71
|
0.16%
640.61
|
| 1 |
9.07%
11.02
|
11.52%
8.68
|
7.32%
13.67
|
3.1%
32.29
|
0.98%
101.7
|
0.25%
400.32
|
| 2 |
7.26%
13.78
|
9.22%
10.85
|
5.85%
17.09
|
2.48%
40.36
|
0.79%
127.11
|
0.2%
500.5
|
| 3 |
3.87%
25.84
|
4.92%
20.34
|
3.12%
32.04
|
1.32%
75.68
|
0.42%
238.32
|
0.11%
938.09
|
| 4 |
1.55%
64.59
|
1.97%
50.86
|
1.25%
80.09
|
0.53%
189.18
|
0.17%
595.95
|
0.04%
2347.42
|
| 5 |
0.5%
201.86
|
0.63%
158.93
|
0.4%
250.25
|
0.17%
591.37
|
0.05%
1862.2
|
0.01%
7352.94
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.81% | 20.19% |
| 1.5 | 47.51% | 52.49% |
| 2.5 | 21.66% | 78.34% |
| 3.5 | 7.88% | 92.12% |
| 4.5 | 2.37% | 97.63% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.67% | 17.64 |
| 1 | 16.27% | 6.15 |
| 2 | 23.35% | 4.28 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 16.03% | 6.24 |
| 5+ | 16.34% | 6.12 |
|
Больше 2.5 54.71%
Меньше 2.5 45.29%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.49% 10.53 | 13.61% 7.35 | 76.9% 1.3 |
| -1.5 | 23.1% 4.33 | — | 76.9% 1.3 |
| -1.0 | 23.1% 4.33 | 22.0% 4.55 | 54.9% 1.82 |
| -0.5 | 45.1% 2.22 | — | 54.9% 1.82 |
| 0 (ПК) | 45.1% 2.22 | 24.55% 4.07 | 30.36% 3.29 |
| +0.5 | 69.64% 1.44 | — | 30.36% 3.29 |
| +1.0 | 69.64% 1.44 | 17.46% 5.73 | 12.9% 7.75 |
| +1.5 | 87.1% 1.15 | — | 12.9% 7.75 |
| +2.0 | 87.1% 1.15 | 8.57% 11.67 | 4.32% 23.12 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.