Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.29 | — | |
| Ничья | 3.8 | — | |
| Гостевые Победа | 3.34 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.69% | 8.55 |
| 2 | 1-0 | 9.21% | 10.86 |
| 3 | 2-1 | 9.12% | 10.97 |
| 4 | 0-1 | 7.49% | 13.34 |
| 5 | 1-2 | 7.42% | 13.47 |
| 6 | 2-0 | 7.18% | 13.93 |
| 7 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 2-2 | 5.79% | 17.27 |
| 9 | 0-2 | 4.76% | 21.01 |
| 10 | 3-1 | 4.74% | 21.09 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
7.49%
13.34
|
4.76%
21.01
|
2.01%
49.64
|
0.64%
156.32
|
0.16%
615.38
|
| 1 |
9.21%
10.86
|
11.69%
8.55
|
7.42%
13.47
|
3.14%
31.82
|
1.0%
100.21
|
0.25%
394.48
|
| 2 |
7.18%
13.93
|
9.12%
10.97
|
5.79%
17.27
|
2.45%
40.79
|
0.78%
128.49
|
0.2%
505.82
|
| 3 |
3.73%
26.78
|
4.74%
21.09
|
3.01%
33.21
|
1.27%
78.44
|
0.4%
247.1
|
0.1%
972.76
|
| 4 |
1.46%
68.67
|
1.85%
54.07
|
1.17%
85.15
|
0.5%
201.13
|
0.16%
633.71
|
0.04%
2493.77
|
| 5 |
0.45%
220.12
|
0.58%
173.31
|
0.37%
272.93
|
0.16%
644.75
|
0.05%
2032.52
|
0.01%
8000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
Больше 2.5 53.77%
Меньше 2.5 46.23%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.96% 11.17 | 13.27% 7.54 | 77.78% 1.29 |
| -1.5 | 22.22% 4.5 | — | 77.78% 1.29 |
| -1.0 | 22.22% 4.5 | 21.89% 4.57 | 55.89% 1.79 |
| -0.5 | 44.11% 2.27 | — | 55.89% 1.79 |
| 0 (ПК) | 44.11% 2.27 | 24.83% 4.03 | 31.06% 3.22 |
| +0.5 | 68.94% 1.45 | — | 31.06% 3.22 |
| +1.0 | 68.94% 1.45 | 17.82% 5.61 | 13.24% 7.55 |
| +1.5 | 86.76% 1.15 | — | 13.24% 7.55 |
| +2.0 | 86.76% 1.15 | 8.79% 11.37 | 4.45% 22.46 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.