Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.5 | — | |
| Ничья | 3.65 | — | |
| Гостевые Победа | 3.07 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.28% | 8.14 |
| 2 | 1-0 | 9.67% | 10.34 |
| 3 | 0-1 | 8.71% | 11.48 |
| 4 | 2-1 | 8.66% | 11.55 |
| 5 | 1-2 | 7.8% | 12.83 |
| 6 | 0-0 | 6.86% | 14.59 |
| 7 | 2-0 | 6.82% | 14.67 |
| 8 | 0-2 | 5.53% | 18.09 |
| 9 | 2-2 | 5.5% | 18.19 |
| 10 | 3-1 | 4.07% | 24.58 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.86%
14.59
|
8.71%
11.48
|
5.53%
18.09
|
2.34%
42.72
|
0.74%
134.55
|
0.19%
529.66
|
| 1 |
9.67%
10.34
|
12.28%
8.14
|
7.8%
12.83
|
3.3%
30.3
|
1.05%
95.43
|
0.27%
375.66
|
| 2 |
6.82%
14.67
|
8.66%
11.55
|
5.5%
18.19
|
2.33%
42.98
|
0.74%
135.35
|
0.19%
533.05
|
| 3 |
3.2%
31.22
|
4.07%
24.58
|
2.58%
38.71
|
1.09%
91.44
|
0.35%
288.02
|
0.09%
1133.79
|
| 4 |
1.13%
88.56
|
1.43%
69.74
|
0.91%
109.82
|
0.39%
259.4
|
0.12%
816.99
|
0.03%
3215.43
|
| 5 |
0.32%
314.07
|
0.4%
247.28
|
0.26%
389.41
|
0.11%
919.96
|
0.03%
2898.55
|
0.01%
11363.64
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.86% | 14.59 |
| 1 | 18.37% | 5.44 |
| 2 | 24.62% | 4.06 |
| 3 | 22.00% | 4.55 |
| 4 | 14.74% | 6.79 |
| 5+ | 13.41% | 7.46 |
|
Больше 2.5 50.15%
Меньше 2.5 49.85%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.07% 14.15 | 11.91% 8.4 | 81.02% 1.23 |
| -1.5 | 18.98% 5.27 | — | 81.02% 1.23 |
| -1.0 | 18.98% 5.27 | 21.33% 4.69 | 59.69% 1.68 |
| -0.5 | 40.31% 2.48 | — | 59.69% 1.68 |
| 0 (ПК) | 40.31% 2.48 | 25.86% 3.87 | 33.84% 2.96 |
| +0.5 | 66.16% 1.51 | — | 33.84% 2.96 |
| +1.0 | 66.16% 1.51 | 19.21% 5.21 | 14.63% 6.84 |
| +1.5 | 85.37% 1.17 | — | 14.63% 6.84 |
| +2.0 | 85.37% 1.17 | 9.66% 10.35 | 4.96% 20.15 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.