Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.96 | — | |
| Ничья | 4.16 | — | |
| Гостевые Победа | 4.02 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.3% | 9.71 |
| 2 | 2-1 | 9.63% | 10.38 |
| 3 | 1-0 | 8.18% | 12.23 |
| 4 | 2-0 | 7.64% | 13.08 |
| 5 | 1-2 | 6.49% | 15.41 |
| 6 | 2-2 | 6.07% | 16.48 |
| 7 | 3-1 | 6.0% | 16.66 |
| 8 | 0-1 | 5.51% | 18.15 |
| 9 | 3-0 | 4.76% | 20.99 |
| 10 | 0-0 | 4.37% | 22.87 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.37%
22.87
|
5.51%
18.15
|
3.47%
28.82
|
1.46%
68.61
|
0.46%
217.82
|
0.12%
864.3
|
| 1 |
8.18%
12.23
|
10.3%
9.71
|
6.49%
15.41
|
2.73%
36.69
|
0.86%
116.47
|
0.22%
462.11
|
| 2 |
7.64%
13.08
|
9.63%
10.38
|
6.07%
16.48
|
2.55%
39.24
|
0.8%
124.56
|
0.2%
494.32
|
| 3 |
4.76%
20.99
|
6.0%
16.66
|
3.78%
26.44
|
1.59%
62.95
|
0.5%
199.84
|
0.13%
793.02
|
| 4 |
2.23%
44.89
|
2.81%
35.63
|
1.77%
56.55
|
0.74%
134.66
|
0.23%
427.53
|
0.06%
1694.92
|
| 5 |
0.83%
120.03
|
1.05%
95.27
|
0.66%
151.22
|
0.28%
360.1
|
0.09%
1142.86
|
0.02%
4545.45
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.59% | 15.41% |
| 1.5 | 55.77% | 44.23% |
| 2.5 | 28.82% | 71.18% |
| 3.5 | 12.02% | 87.98% |
| 4.5 | 4.17% | 95.83% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.37% | 22.87 |
| 1 | 13.68% | 7.31 |
| 2 | 21.41% | 4.67 |
| 3 | 22.34% | 4.48 |
| 4 | 17.48% | 5.72 |
| 5+ | 20.70% | 4.83 |
|
Больше 2.5 60.53%
Меньше 2.5 39.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.54% 7.39 | 15.72% 6.36 | 70.74% 1.41 |
| -1.5 | 29.26% 3.42 | — | 70.74% 1.41 |
| -1.0 | 29.26% 3.42 | 22.43% 4.46 | 48.32% 2.07 |
| -0.5 | 51.68% 1.93 | — | 48.32% 2.07 |
| 0 (ПК) | 51.68% 1.93 | 22.59% 4.43 | 25.73% 3.89 |
| +0.5 | 74.27% 1.35 | — | 25.73% 3.89 |
| +1.0 | 74.27% 1.35 | 15.11% 6.62 | 10.62% 9.42 |
| +1.5 | 89.38% 1.12 | — | 10.62% 9.42 |
| +2.0 | 89.38% 1.12 | 7.14% 14.01 | 3.48% 28.73 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.