Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.98 | — | |
| Ничья | 4.12 | — | |
| Гостевые Победа | 3.95 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.44% | 9.57 |
| 2 | 2-1 | 9.61% | 10.41 |
| 3 | 1-0 | 8.29% | 12.06 |
| 4 | 2-0 | 7.63% | 13.11 |
| 5 | 1-2 | 6.58% | 15.2 |
| 6 | 2-2 | 6.05% | 16.52 |
| 7 | 3-1 | 5.89% | 16.97 |
| 8 | 0-1 | 5.68% | 17.62 |
| 9 | 3-0 | 4.68% | 21.38 |
| 10 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
5.68%
17.62
|
3.58%
27.96
|
1.5%
66.58
|
0.47%
211.37
|
0.12%
838.93
|
| 1 |
8.29%
12.06
|
10.44%
9.57
|
6.58%
15.2
|
2.76%
36.19
|
0.87%
114.88
|
0.22%
455.79
|
| 2 |
7.63%
13.11
|
9.61%
10.41
|
6.05%
16.52
|
2.54%
39.33
|
0.8%
124.86
|
0.2%
495.54
|
| 3 |
4.68%
21.38
|
5.89%
16.97
|
3.71%
26.93
|
1.56%
64.13
|
0.49%
203.58
|
0.12%
807.75
|
| 4 |
2.15%
46.48
|
2.71%
36.89
|
1.71%
58.55
|
0.72%
139.41
|
0.23%
442.48
|
0.06%
1757.47
|
| 5 |
0.79%
126.29
|
1.0%
100.24
|
0.63%
159.11
|
0.26%
378.79
|
0.08%
1201.92
|
0.02%
4761.9
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.33% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
Больше 2.5 59.88%
Меньше 2.5 40.12%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.07% 7.65 | 15.52% 6.44 | 71.41% 1.4 |
| -1.5 | 28.59% 3.5 | — | 71.41% 1.4 |
| -1.0 | 28.59% 3.5 | 22.42% 4.46 | 49.0% 2.04 |
| -0.5 | 51.0% 1.96 | — | 49.0% 2.04 |
| 0 (ПК) | 51.0% 1.96 | 22.81% 4.38 | 26.19% 3.82 |
| +0.5 | 73.81% 1.35 | — | 26.19% 3.82 |
| +1.0 | 73.81% 1.35 | 15.35% 6.51 | 10.83% 9.23 |
| +1.5 | 89.16% 1.12 | — | 10.83% 9.23 |
| +2.0 | 89.16% 1.12 | 7.28% 13.74 | 3.56% 28.11 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.