Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.14 | — | |
| Ничья | 3.93 | — | |
| Гостевые Победа | 3.6 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.19% | 8.94 |
| 2 | 2-1 | 9.4% | 10.64 |
| 3 | 1-0 | 8.88% | 11.26 |
| 4 | 2-0 | 7.46% | 13.4 |
| 5 | 1-2 | 7.05% | 14.18 |
| 6 | 0-1 | 6.66% | 15.01 |
| 7 | 2-2 | 5.92% | 16.89 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 3-1 | 5.26% | 19.0 |
| 10 | 0-2 | 4.2% | 23.83 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
6.66%
15.01
|
4.2%
23.83
|
1.76%
56.74
|
0.56%
180.12
|
0.14%
714.8
|
| 1 |
8.88%
11.26
|
11.19%
8.94
|
7.05%
14.18
|
2.96%
33.77
|
0.93%
107.22
|
0.24%
425.53
|
| 2 |
7.46%
13.4
|
9.4%
10.64
|
5.92%
16.89
|
2.49%
40.2
|
0.78%
127.63
|
0.2%
506.59
|
| 3 |
4.18%
23.94
|
5.26%
19.0
|
3.32%
30.15
|
1.39%
71.79
|
0.44%
227.89
|
0.11%
904.16
|
| 4 |
1.75%
56.99
|
2.21%
45.23
|
1.39%
71.79
|
0.58%
170.94
|
0.18%
542.59
|
0.05%
2155.17
|
| 5 |
0.59%
169.61
|
0.74%
134.61
|
0.47%
213.68
|
0.2%
508.65
|
0.06%
1615.51
|
0.02%
6410.26
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.68% 9.37 | 14.33% 6.98 | 74.99% 1.33 |
| -1.5 | 25.01% 4.0 | — | 74.99% 1.33 |
| -1.0 | 25.01% 4.0 | 22.25% 4.49 | 52.74% 1.9 |
| -0.5 | 47.26% 2.12 | — | 52.74% 1.9 |
| 0 (ПК) | 47.26% 2.12 | 23.99% 4.17 | 28.75% 3.48 |
| +0.5 | 71.25% 1.4 | — | 28.75% 3.48 |
| +1.0 | 71.25% 1.4 | 16.69% 5.99 | 12.06% 8.29 |
| +1.5 | 87.94% 1.14 | — | 12.06% 8.29 |
| +2.0 | 87.94% 1.14 | 8.06% 12.4 | 4.0% 25.01 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.