Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.99 | — | |
| Ничья | 4.1 | — | |
| Гостевые Победа | 3.94 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.56% | 9.47 |
| 2 | 2-1 | 9.61% | 10.41 |
| 3 | 1-0 | 8.45% | 11.84 |
| 4 | 2-0 | 7.69% | 13.01 |
| 5 | 1-2 | 6.6% | 15.15 |
| 6 | 2-2 | 6.01% | 16.65 |
| 7 | 3-1 | 5.83% | 17.15 |
| 8 | 0-1 | 5.8% | 17.23 |
| 9 | 3-0 | 4.66% | 21.44 |
| 10 | 0-0 | 4.64% | 21.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.64%
21.54
|
5.8%
17.23
|
3.63%
27.57
|
1.51%
66.18
|
0.47%
211.77
|
0.12%
846.74
|
| 1 |
8.45%
11.84
|
10.56%
9.47
|
6.6%
15.15
|
2.75%
36.36
|
0.86%
116.36
|
0.21%
465.33
|
| 2 |
7.69%
13.01
|
9.61%
10.41
|
6.01%
16.65
|
2.5%
39.96
|
0.78%
127.86
|
0.2%
511.51
|
| 3 |
4.66%
21.44
|
5.83%
17.15
|
3.64%
27.44
|
1.52%
65.86
|
0.47%
210.75
|
0.12%
843.17
|
| 4 |
2.12%
47.12
|
2.65%
37.7
|
1.66%
60.31
|
0.69%
144.76
|
0.22%
463.18
|
0.05%
1851.85
|
| 5 |
0.77%
129.45
|
0.97%
103.56
|
0.6%
165.7
|
0.25%
397.61
|
0.08%
1272.26
|
0.02%
5102.04
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.64% | 21.54 |
| 1 | 14.25% | 7.02 |
| 2 | 21.88% | 4.57 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 17.18% | 5.82 |
| 5+ | 19.66% | 5.09 |
|
Больше 2.5 59.23%
Меньше 2.5 40.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.84% 7.79 | 15.45% 6.47 | 71.71% 1.39 |
| -1.5 | 28.29% 3.53 | — | 71.71% 1.39 |
| -1.0 | 28.29% 3.53 | 22.48% 4.45 | 49.23% 2.03 |
| -0.5 | 50.77% 1.97 | — | 49.23% 2.03 |
| 0 (ПК) | 50.77% 1.97 | 22.96% 4.35 | 26.27% 3.81 |
| +0.5 | 73.73% 1.36 | — | 26.27% 3.81 |
| +1.0 | 73.73% 1.36 | 15.44% 6.48 | 10.83% 9.24 |
| +1.5 | 89.17% 1.12 | — | 10.83% 9.24 |
| +2.0 | 89.17% 1.12 | 7.29% 13.72 | 3.54% 28.27 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.