Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.3 | — | |
| Ничья | 3.76 | — | |
| Гостевые Победа | 3.34 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.86% | 8.43 |
| 2 | 1-0 | 9.49% | 10.54 |
| 3 | 2-1 | 9.08% | 11.02 |
| 4 | 0-1 | 7.75% | 12.9 |
| 5 | 1-2 | 7.42% | 13.49 |
| 6 | 2-0 | 7.26% | 13.77 |
| 7 | 0-0 | 6.2% | 16.12 |
| 8 | 2-2 | 5.67% | 17.63 |
| 9 | 0-2 | 4.85% | 20.63 |
| 10 | 3-1 | 4.63% | 21.6 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.2%
16.12
|
7.75%
12.9
|
4.85%
20.63
|
2.02%
49.52
|
0.63%
158.45
|
0.16%
633.71
|
| 1 |
9.49%
10.54
|
11.86%
8.43
|
7.42%
13.49
|
3.09%
32.36
|
0.97%
103.56
|
0.24%
414.25
|
| 2 |
7.26%
13.77
|
9.08%
11.02
|
5.67%
17.63
|
2.36%
42.31
|
0.74%
135.37
|
0.18%
541.42
|
| 3 |
3.7%
27.0
|
4.63%
21.6
|
2.89%
34.56
|
1.21%
82.95
|
0.38%
265.46
|
0.09%
1061.57
|
| 4 |
1.42%
70.6
|
1.77%
56.48
|
1.11%
90.37
|
0.46%
216.87
|
0.14%
693.96
|
0.04%
2777.78
|
| 5 |
0.43%
230.73
|
0.54%
184.57
|
0.34%
295.33
|
0.14%
708.72
|
0.04%
2267.57
|
0.01%
9090.91
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.35% | 21.65% |
| 1.5 | 45.22% | 54.78% |
| 2.5 | 19.87% | 80.13% |
| 3.5 | 6.95% | 93.05% |
| 4.5 | 2.0% | 98.0% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.20% | 16.12 |
| 1 | 17.25% | 5.80 |
| 2 | 23.97% | 4.17 |
| 3 | 22.21% | 4.50 |
| 4 | 15.44% | 6.48 |
| 5+ | 14.92% | 6.70 |
|
Больше 2.5 52.58%
Меньше 2.5 47.42%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.68% 11.52 | 13.15% 7.6 | 78.17% 1.28 |
| -1.5 | 21.83% 4.58 | — | 78.17% 1.28 |
| -1.0 | 21.83% 4.58 | 21.97% 4.55 | 56.2% 1.78 |
| -0.5 | 43.8% 2.28 | — | 56.2% 1.78 |
| 0 (ПК) | 43.8% 2.28 | 25.1% 3.98 | 31.1% 3.22 |
| +0.5 | 68.9% 1.45 | — | 31.1% 3.22 |
| +1.0 | 68.9% 1.45 | 17.95% 5.57 | 13.15% 7.6 |
| +1.5 | 86.85% 1.15 | — | 13.15% 7.6 |
| +2.0 | 86.85% 1.15 | 8.78% 11.39 | 4.37% 22.87 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.