Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.73 | — | |
| Ничья | 3.51 | — | |
| Гостевые Победа | 2.87 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.8% | 7.81 |
| 2 | 1-0 | 10.24% | 9.77 |
| 3 | 0-1 | 10.16% | 9.84 |
| 4 | 0-0 | 8.13% | 12.3 |
| 5 | 2-1 | 8.06% | 12.4 |
| 6 | 1-2 | 8.0% | 12.5 |
| 7 | 2-0 | 6.45% | 15.5 |
| 8 | 0-2 | 6.35% | 15.75 |
| 9 | 2-2 | 5.04% | 19.84 |
| 10 | 3-1 | 3.39% | 29.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.13%
12.3
|
10.16%
9.84
|
6.35%
15.75
|
2.65%
37.8
|
0.83%
120.96
|
0.21%
483.79
|
| 1 |
10.24%
9.77
|
12.8%
7.81
|
8.0%
12.5
|
3.33%
30.0
|
1.04%
96.01
|
0.26%
384.02
|
| 2 |
6.45%
15.5
|
8.06%
12.4
|
5.04%
19.84
|
2.1%
47.62
|
0.66%
152.39
|
0.16%
609.38
|
| 3 |
2.71%
36.91
|
3.39%
29.53
|
2.12%
47.24
|
0.88%
113.38
|
0.28%
362.84
|
0.07%
1451.38
|
| 4 |
0.85%
117.16
|
1.07%
93.74
|
0.67%
149.97
|
0.28%
359.97
|
0.09%
1152.07
|
0.02%
4608.29
|
| 5 |
0.22%
464.9
|
0.27%
372.02
|
0.17%
595.24
|
0.07%
1428.57
|
0.02%
4566.21
|
0.01%
18181.82
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.13% | 12.30 |
| 1 | 20.40% | 4.90 |
| 2 | 25.60% | 3.91 |
| 3 | 21.42% | 4.67 |
| 4 | 13.44% | 7.44 |
| 5+ | 11.02% | 9.08 |
|
Больше 2.5 45.87%
Меньше 2.5 54.13%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.47% 18.29 | 10.58% 9.45 | 83.95% 1.19 |
| -1.5 | 16.05% 6.23 | — | 83.95% 1.19 |
| -1.0 | 16.05% 6.23 | 20.72% 4.83 | 63.23% 1.58 |
| -0.5 | 36.77% 2.72 | — | 63.23% 1.58 |
| 0 (ПК) | 36.77% 2.72 | 26.94% 3.71 | 36.29% 2.76 |
| +0.5 | 63.71% 1.57 | — | 36.29% 2.76 |
| +1.0 | 63.71% 1.57 | 20.56% 4.86 | 15.73% 6.36 |
| +1.5 | 84.27% 1.19 | — | 15.73% 6.36 |
| +2.0 | 84.27% 1.19 | 10.41% 9.6 | 5.32% 18.79 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.