Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.91 | — | |
| Ничья | 3.28 | — | |
| Гостевые Победа | 2.28 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.56% | 6.87 |
| 2 | 1-1 | 13.1% | 7.63 |
| 3 | 0-0 | 11.65% | 8.58 |
| 4 | 1-0 | 10.48% | 9.54 |
| 5 | 0-2 | 9.1% | 10.99 |
| 6 | 1-2 | 8.19% | 12.21 |
| 7 | 2-1 | 5.9% | 16.96 |
| 8 | 2-0 | 4.72% | 21.2 |
| 9 | 0-3 | 3.79% | 26.37 |
| 10 | 2-2 | 3.69% | 27.13 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.65%
8.58
|
14.56%
6.87
|
9.1%
10.99
|
3.79%
26.37
|
1.18%
84.4
|
0.3%
337.61
|
| 1 |
10.48%
9.54
|
13.1%
7.63
|
8.19%
12.21
|
3.41%
29.3
|
1.07%
93.77
|
0.27%
375.09
|
| 2 |
4.72%
21.2
|
5.9%
16.96
|
3.69%
27.13
|
1.54%
65.12
|
0.48%
208.38
|
0.12%
833.33
|
| 3 |
1.42%
70.66
|
1.77%
56.53
|
1.11%
90.44
|
0.46%
217.06
|
0.14%
694.44
|
0.04%
2777.78
|
| 4 |
0.32%
314.07
|
0.4%
251.26
|
0.25%
401.93
|
0.1%
964.32
|
0.03%
3086.42
|
0.01%
12345.68
|
| 5 |
0.06%
1745.2
|
0.07%
1396.65
|
0.04%
2232.14
|
0.02%
5347.59
|
0.01%
17241.38
|
0.0%
66666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.34% | 40.66% |
| 1.5 | 22.75% | 77.25% |
| 2.5 | 6.29% | 93.71% |
| 3.5 | 1.35% | 98.65% |
| 4.5 | 0.23% | 99.77% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 11.65% | 8.58 |
| 1 | 25.04% | 3.99 |
| 2 | 26.92% | 3.71 |
| 3 | 19.29% | 5.18 |
| 4 | 10.37% | 9.64 |
| 5+ | 6.72% | 14.88 |
|
Больше 2.5 36.39%
Меньше 2.5 63.61%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.34% 42.76 | 6.76% 14.8 | 90.91% 1.1 |
| -1.5 | 9.09% 11.0 | — | 90.91% 1.1 |
| -1.0 | 9.09% 11.0 | 17.6% 5.68 | 73.31% 1.36 |
| -0.5 | 26.69% 3.75 | — | 73.31% 1.36 |
| 0 (ПК) | 26.69% 3.75 | 28.93% 3.46 | 44.38% 2.25 |
| +0.5 | 55.62% 1.8 | — | 44.38% 2.25 |
| +1.0 | 55.62% 1.8 | 24.44% 4.09 | 19.94% 5.02 |
| +1.5 | 80.06% 1.25 | — | 19.94% 5.02 |
| +2.0 | 80.06% 1.25 | 13.03% 7.67 | 6.91% 14.48 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.