Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.4 | — | |
| Ничья | 3.67 | — | |
| Гостевые Победа | 3.21 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.21% | 8.19 |
| 2 | 1-0 | 9.84% | 10.16 |
| 3 | 2-1 | 8.85% | 11.3 |
| 4 | 0-1 | 8.42% | 11.88 |
| 5 | 1-2 | 7.57% | 13.22 |
| 6 | 2-0 | 7.14% | 14.01 |
| 7 | 0-0 | 6.79% | 14.73 |
| 8 | 2-2 | 5.49% | 18.23 |
| 9 | 0-2 | 5.22% | 19.16 |
| 10 | 3-1 | 4.28% | 23.38 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.79%
14.73
|
8.42%
11.88
|
5.22%
19.16
|
2.16%
46.36
|
0.67%
149.54
|
0.17%
603.14
|
| 1 |
9.84%
10.16
|
12.21%
8.19
|
7.57%
13.22
|
3.13%
31.97
|
0.97%
103.14
|
0.24%
415.8
|
| 2 |
7.14%
14.01
|
8.85%
11.3
|
5.49%
18.23
|
2.27%
44.1
|
0.7%
142.25
|
0.17%
573.72
|
| 3 |
3.45%
28.99
|
4.28%
23.38
|
2.65%
37.71
|
1.1%
91.24
|
0.34%
294.29
|
0.08%
1186.24
|
| 4 |
1.25%
79.98
|
1.55%
64.5
|
0.96%
104.04
|
0.4%
251.7
|
0.12%
811.69
|
0.03%
3278.69
|
| 5 |
0.36%
275.79
|
0.45%
222.42
|
0.28%
358.68
|
0.12%
868.06
|
0.04%
2801.12
|
0.01%
11235.96
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.79% | 14.73 |
| 1 | 18.26% | 5.48 |
| 2 | 24.56% | 4.07 |
| 3 | 22.02% | 4.54 |
| 4 | 14.81% | 6.75 |
| 5+ | 13.56% | 7.37 |
|
Больше 2.5 50.39%
Меньше 2.5 49.61%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.71% 12.97 | 12.5% 8.0 | 79.79% 1.25 |
| -1.5 | 20.21% 4.95 | — | 79.79% 1.25 |
| -1.0 | 20.21% 4.95 | 21.78% 4.59 | 58.02% 1.72 |
| -0.5 | 41.98% 2.38 | — | 58.02% 1.72 |
| 0 (ПК) | 41.98% 2.38 | 25.71% 3.89 | 32.31% 3.1 |
| +0.5 | 67.69% 1.48 | — | 32.31% 3.1 |
| +1.0 | 67.69% 1.48 | 18.62% 5.37 | 13.68% 7.31 |
| +1.5 | 86.32% 1.16 | — | 13.68% 7.31 |
| +2.0 | 86.32% 1.16 | 9.14% 10.94 | 4.54% 22.01 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.