Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.43 | — | |
| Ничья | 3.65 | — | |
| Гостевые Победа | 3.18 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.28% | 8.14 |
| 2 | 1-0 | 9.9% | 10.1 |
| 3 | 2-1 | 8.78% | 11.39 |
| 4 | 0-1 | 8.59% | 11.65 |
| 5 | 1-2 | 7.61% | 13.13 |
| 6 | 2-0 | 7.08% | 14.12 |
| 7 | 0-0 | 6.93% | 14.44 |
| 8 | 2-2 | 5.44% | 18.37 |
| 9 | 0-2 | 5.32% | 18.78 |
| 10 | 3-1 | 4.19% | 23.89 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.93%
14.44
|
8.59%
11.65
|
5.32%
18.78
|
2.2%
45.44
|
0.68%
146.58
|
0.17%
591.02
|
| 1 |
9.9%
10.1
|
12.28%
8.14
|
7.61%
13.13
|
3.15%
31.78
|
0.98%
102.51
|
0.24%
413.39
|
| 2 |
7.08%
14.12
|
8.78%
11.39
|
5.44%
18.37
|
2.25%
44.44
|
0.7%
143.37
|
0.17%
578.03
|
| 3 |
3.38%
29.63
|
4.19%
23.89
|
2.59%
38.54
|
1.07%
93.24
|
0.33%
300.75
|
0.08%
1212.12
|
| 4 |
1.21%
82.88
|
1.5%
66.84
|
0.93%
107.81
|
0.38%
260.82
|
0.12%
841.04
|
0.03%
3389.83
|
| 5 |
0.35%
289.77
|
0.43%
233.7
|
0.27%
376.93
|
0.11%
911.58
|
0.03%
2941.18
|
0.01%
11904.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.93% | 14.44 |
| 1 | 18.49% | 5.41 |
| 2 | 24.68% | 4.05 |
| 3 | 21.97% | 4.55 |
| 4 | 14.66% | 6.82 |
| 5+ | 13.27% | 7.54 |
|
Больше 2.5 49.9%
Меньше 2.5 50.1%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.46% 13.41 | 12.31% 8.12 | 80.23% 1.25 |
| -1.5 | 19.77% 5.06 | — | 80.23% 1.25 |
| -1.0 | 19.77% 5.06 | 21.7% 4.61 | 58.53% 1.71 |
| -0.5 | 41.47% 2.41 | — | 58.53% 1.71 |
| 0 (ПК) | 41.47% 2.41 | 25.85% 3.87 | 32.68% 3.06 |
| +0.5 | 67.32% 1.49 | — | 32.68% 3.06 |
| +1.0 | 67.32% 1.49 | 18.81% 5.32 | 13.87% 7.21 |
| +1.5 | 86.13% 1.16 | — | 13.87% 7.21 |
| +2.0 | 86.13% 1.16 | 9.26% 10.8 | 4.61% 21.69 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.