Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.62 | — | |
| Ничья | 3.54 | — | |
| Гостевые Победа | 2.97 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.68% | 7.88 |
| 2 | 1-0 | 10.23% | 9.78 |
| 3 | 0-1 | 9.68% | 10.33 |
| 4 | 2-1 | 8.31% | 12.04 |
| 5 | 1-2 | 7.86% | 12.72 |
| 6 | 0-0 | 7.81% | 12.81 |
| 7 | 2-0 | 6.7% | 14.93 |
| 8 | 0-2 | 6.0% | 16.66 |
| 9 | 2-2 | 5.15% | 19.41 |
| 10 | 3-1 | 3.63% | 27.57 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.81%
12.81
|
9.68%
10.33
|
6.0%
16.66
|
2.48%
40.3
|
0.77%
130.01
|
0.19%
524.11
|
| 1 |
10.23%
9.78
|
12.68%
7.88
|
7.86%
12.72
|
3.25%
30.77
|
1.01%
99.25
|
0.25%
400.16
|
| 2 |
6.7%
14.93
|
8.31%
12.04
|
5.15%
19.41
|
2.13%
46.97
|
0.66%
151.52
|
0.16%
610.87
|
| 3 |
2.93%
34.18
|
3.63%
27.57
|
2.25%
44.46
|
0.93%
107.56
|
0.29%
346.98
|
0.07%
1398.6
|
| 4 |
0.96%
104.37
|
1.19%
84.17
|
0.74%
135.76
|
0.3%
328.41
|
0.09%
1059.32
|
0.02%
4273.5
|
| 5 |
0.25%
398.41
|
0.31%
321.23
|
0.19%
518.13
|
0.08%
1253.13
|
0.02%
4048.58
|
0.01%
16393.44
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.81% | 12.81 |
| 1 | 19.91% | 5.02 |
| 2 | 25.39% | 3.94 |
| 3 | 21.58% | 4.63 |
| 4 | 13.76% | 7.27 |
| 5+ | 11.56% | 8.65 |
|
Больше 2.5 46.89%
Меньше 2.5 53.11%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.05% 16.53 | 11.15% 8.97 | 82.8% 1.21 |
| -1.5 | 17.2% 5.81 | — | 82.8% 1.21 |
| -1.0 | 17.2% 5.81 | 21.12% 4.74 | 61.68% 1.62 |
| -0.5 | 38.32% 2.61 | — | 61.68% 1.62 |
| 0 (ПК) | 38.32% 2.61 | 26.67% 3.75 | 35.01% 2.86 |
| +0.5 | 64.99% 1.54 | — | 35.01% 2.86 |
| +1.0 | 64.99% 1.54 | 19.99% 5.0 | 15.02% 6.66 |
| +1.5 | 84.98% 1.18 | — | 15.02% 6.66 |
| +2.0 | 84.98% 1.18 | 9.99% 10.01 | 5.03% 19.87 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.