Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.14 | — | |
| Ничья | 3.4 | — | |
| Гостевые Победа | 2.58 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.11% | 7.63 |
| 2 | 0-1 | 11.71% | 8.54 |
| 3 | 1-0 | 10.58% | 9.46 |
| 4 | 0-0 | 9.44% | 10.59 |
| 5 | 1-2 | 8.13% | 12.3 |
| 6 | 2-1 | 7.34% | 13.62 |
| 7 | 0-2 | 7.26% | 13.78 |
| 8 | 2-0 | 5.92% | 16.89 |
| 9 | 2-2 | 4.55% | 21.96 |
| 10 | 1-3 | 3.36% | 29.76 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.44%
10.59
|
11.71%
8.54
|
7.26%
13.78
|
3.0%
33.33
|
0.93%
107.52
|
0.23%
433.46
|
| 1 |
10.58%
9.46
|
13.11%
7.63
|
8.13%
12.3
|
3.36%
29.76
|
1.04%
96.0
|
0.26%
387.0
|
| 2 |
5.92%
16.89
|
7.34%
13.62
|
4.55%
21.96
|
1.88%
53.14
|
0.58%
171.41
|
0.14%
691.09
|
| 3 |
2.21%
45.23
|
2.74%
36.48
|
1.7%
58.83
|
0.7%
142.33
|
0.22%
459.14
|
0.05%
1851.85
|
| 4 |
0.62%
161.52
|
0.77%
130.28
|
0.48%
210.13
|
0.2%
508.39
|
0.06%
1639.34
|
0.02%
6622.52
|
| 5 |
0.14%
720.98
|
0.17%
581.73
|
0.11%
938.09
|
0.04%
2267.57
|
0.01%
7299.27
|
0.0%
29411.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.06% | 28.94% |
| 1.5 | 35.18% | 64.82% |
| 2.5 | 12.93% | 87.07% |
| 3.5 | 3.73% | 96.27% |
| 4.5 | 0.88% | 99.12% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.44% | 10.59 |
| 1 | 22.28% | 4.49 |
| 2 | 26.29% | 3.80 |
| 3 | 20.68% | 4.83 |
| 4 | 12.20% | 8.19 |
| 5+ | 9.09% | 11.00 |
|
Больше 2.5 41.98%
Меньше 2.5 58.02%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.12% 24.29 | 9.19% 10.89 | 86.7% 1.15 |
| -1.5 | 13.3% 7.52 | — | 86.7% 1.15 |
| -1.0 | 13.3% 7.52 | 19.83% 5.04 | 66.87% 1.5 |
| -0.5 | 33.13% 3.02 | — | 66.87% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.13% 3.02 | 27.88% 3.59 | 38.99% 2.56 |
| +0.5 | 61.01% 1.64 | — | 38.99% 2.56 |
| +1.0 | 61.01% 1.64 | 21.95% 4.56 | 17.04% 5.87 |
| +1.5 | 82.96% 1.21 | — | 17.04% 5.87 |
| +2.0 | 82.96% 1.21 | 11.26% 8.88 | 5.78% 17.31 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.