Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.33 | — | |
| Ничья | 3.71 | — | |
| Гостевые Победа | 3.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.07% | 8.28 |
| 2 | 1-0 | 9.82% | 10.19 |
| 3 | 2-1 | 8.99% | 11.12 |
| 4 | 0-1 | 8.1% | 12.34 |
| 5 | 1-2 | 7.42% | 13.47 |
| 6 | 2-0 | 7.31% | 13.68 |
| 7 | 0-0 | 6.59% | 15.18 |
| 8 | 2-2 | 5.53% | 18.08 |
| 9 | 0-2 | 4.98% | 20.07 |
| 10 | 3-1 | 4.47% | 22.39 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.59%
15.18
|
8.1%
12.34
|
4.98%
20.07
|
2.04%
48.95
|
0.63%
159.18
|
0.15%
647.25
|
| 1 |
9.82%
10.19
|
12.07%
8.28
|
7.42%
13.47
|
3.04%
32.85
|
0.94%
106.83
|
0.23%
434.22
|
| 2 |
7.31%
13.68
|
8.99%
11.12
|
5.53%
18.08
|
2.27%
44.09
|
0.7%
143.39
|
0.17%
582.75
|
| 3 |
3.63%
27.53
|
4.47%
22.39
|
2.75%
36.4
|
1.13%
88.78
|
0.35%
288.68
|
0.09%
1173.71
|
| 4 |
1.35%
73.92
|
1.66%
60.1
|
1.02%
97.71
|
0.42%
238.32
|
0.13%
775.19
|
0.03%
3154.57
|
| 5 |
0.4%
248.02
|
0.5%
201.65
|
0.3%
327.87
|
0.12%
800.0
|
0.04%
2604.17
|
0.01%
10526.32
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.46% | 22.54% |
| 1.5 | 43.88% | 56.12% |
| 2.5 | 18.86% | 81.14% |
| 3.5 | 6.44% | 93.56% |
| 4.5 | 1.81% | 98.19% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.59% | 15.18 |
| 1 | 17.92% | 5.58 |
| 2 | 24.37% | 4.10 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 15.02% | 6.66 |
| 5+ | 14.01% | 7.14 |
|
Больше 2.5 51.13%
Меньше 2.5 48.87%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.27% 12.09 | 12.94% 7.73 | 78.79% 1.27 |
| -1.5 | 21.21% 4.71 | — | 78.79% 1.27 |
| -1.0 | 21.21% 4.71 | 22.02% 4.54 | 56.77% 1.76 |
| -0.5 | 43.23% 2.31 | — | 56.77% 1.76 |
| 0 (ПК) | 43.23% 2.31 | 25.46% 3.93 | 31.32% 3.19 |
| +0.5 | 68.68% 1.46 | — | 31.32% 3.19 |
| +1.0 | 68.68% 1.46 | 18.18% 5.5 | 13.14% 7.61 |
| +1.5 | 86.86% 1.15 | — | 13.14% 7.61 |
| +2.0 | 86.86% 1.15 | 8.82% 11.34 | 4.32% 23.13 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.