Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.46 | — | |
| Ничья | 3.62 | — | |
| Гостевые Победа | 3.15 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.41% | 8.06 |
| 2 | 1-0 | 10.09% | 9.91 |
| 3 | 0-1 | 8.87% | 11.28 |
| 4 | 2-1 | 8.69% | 11.51 |
| 5 | 1-2 | 7.63% | 13.1 |
| 6 | 0-0 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 2-0 | 7.06% | 14.16 |
| 8 | 0-2 | 5.45% | 18.34 |
| 9 | 2-2 | 5.34% | 18.72 |
| 10 | 3-1 | 4.05% | 24.66 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.21%
13.87
|
8.87%
11.28
|
5.45%
18.34
|
2.24%
44.73
|
0.69%
145.48
|
0.17%
591.37
|
| 1 |
10.09%
9.91
|
12.41%
8.06
|
7.63%
13.1
|
3.13%
31.95
|
0.96%
103.91
|
0.24%
422.48
|
| 2 |
7.06%
14.16
|
8.69%
11.51
|
5.34%
18.72
|
2.19%
45.65
|
0.67%
148.43
|
0.17%
603.5
|
| 3 |
3.3%
30.34
|
4.05%
24.66
|
2.49%
40.1
|
1.02%
97.81
|
0.31%
318.07
|
0.08%
1293.66
|
| 4 |
1.15%
86.68
|
1.42%
70.47
|
0.87%
114.59
|
0.36%
279.49
|
0.11%
909.09
|
0.03%
3690.04
|
| 5 |
0.32%
309.6
|
0.4%
251.7
|
0.24%
409.17
|
0.1%
998.0
|
0.03%
3246.75
|
0.01%
13157.89
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.21% | 13.87 |
| 1 | 18.96% | 5.28 |
| 2 | 24.93% | 4.01 |
| 3 | 21.85% | 4.58 |
| 4 | 14.37% | 6.96 |
| 5+ | 12.69% | 7.88 |
|
Больше 2.5 48.91%
Меньше 2.5 51.09%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.14% 14.0 | 12.1% 8.27 | 80.76% 1.24 |
| -1.5 | 19.24% 5.2 | — | 80.76% 1.24 |
| -1.0 | 19.24% 5.2 | 21.66% 4.62 | 59.09% 1.69 |
| -0.5 | 40.91% 2.44 | — | 59.09% 1.69 |
| 0 (ПК) | 40.91% 2.44 | 26.1% 3.83 | 32.99% 3.03 |
| +0.5 | 67.01% 1.49 | — | 32.99% 3.03 |
| +1.0 | 67.01% 1.49 | 19.03% 5.25 | 13.96% 7.16 |
| +1.5 | 86.04% 1.16 | — | 13.96% 7.16 |
| +2.0 | 86.04% 1.16 | 9.34% 10.71 | 4.62% 21.65 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.