Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.54 | — | |
| Ничья | 3.57 | — | |
| Гостевые Победа | 3.06 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.58% | 7.95 |
| 2 | 1-0 | 10.23% | 9.78 |
| 3 | 0-1 | 9.32% | 10.73 |
| 4 | 2-1 | 8.49% | 11.77 |
| 5 | 1-2 | 7.74% | 12.92 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 2-0 | 6.9% | 14.48 |
| 8 | 0-2 | 5.73% | 17.45 |
| 9 | 2-2 | 5.22% | 19.15 |
| 10 | 3-1 | 3.82% | 26.16 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
9.32%
10.73
|
5.73%
17.45
|
2.35%
42.55
|
0.72%
138.37
|
0.18%
562.43
|
| 1 |
10.23%
9.78
|
12.58%
7.95
|
7.74%
12.92
|
3.17%
31.52
|
0.98%
102.5
|
0.24%
416.67
|
| 2 |
6.9%
14.48
|
8.49%
11.77
|
5.22%
19.15
|
2.14%
46.7
|
0.66%
151.86
|
0.16%
617.28
|
| 3 |
3.11%
32.18
|
3.82%
26.16
|
2.35%
42.55
|
0.96%
103.77
|
0.3%
337.5
|
0.07%
1371.74
|
| 4 |
1.05%
95.36
|
1.29%
77.53
|
0.79%
126.06
|
0.33%
307.5
|
0.1%
1000.0
|
0.02%
4065.04
|
| 5 |
0.28%
353.23
|
0.35%
287.11
|
0.21%
466.85
|
0.09%
1138.95
|
0.03%
3703.7
|
0.01%
15151.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.08% | 25.92% |
| 1.5 | 39.08% | 60.92% |
| 2.5 | 15.46% | 84.54% |
| 3.5 | 4.82% | 95.18% |
| 4.5 | 1.24% | 98.76% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
Больше 2.5 47.65%
Меньше 2.5 52.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.55% 15.26 | 11.61% 8.61 | 81.83% 1.22 |
| -1.5 | 18.17% 5.5 | — | 81.83% 1.22 |
| -1.0 | 18.17% 5.5 | 21.43% 4.67 | 60.41% 1.66 |
| -0.5 | 39.59% 2.53 | — | 60.41% 1.66 |
| 0 (ПК) | 39.59% 2.53 | 26.45% 3.78 | 33.95% 2.95 |
| +0.5 | 66.05% 1.51 | — | 33.95% 2.95 |
| +1.0 | 66.05% 1.51 | 19.52% 5.12 | 14.43% 6.93 |
| +1.5 | 85.57% 1.17 | — | 14.43% 6.93 |
| +2.0 | 85.57% 1.17 | 9.64% 10.37 | 4.79% 20.87 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.