Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.93 | — | |
| Ничья | 3.45 | — | |
| Гостевые Победа | 2.71 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.99% | 7.7 |
| 2 | 0-1 | 10.83% | 9.23 |
| 3 | 1-0 | 10.56% | 9.47 |
| 4 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 5 | 1-2 | 7.99% | 12.51 |
| 6 | 2-1 | 7.8% | 12.83 |
| 7 | 0-2 | 6.66% | 15.02 |
| 8 | 2-0 | 6.34% | 15.78 |
| 9 | 2-2 | 4.79% | 20.86 |
| 10 | 1-3 | 3.28% | 30.52 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
10.83%
9.23
|
6.66%
15.02
|
2.73%
36.62
|
0.84%
119.1
|
0.21%
484.26
|
| 1 |
10.56%
9.47
|
12.99%
7.7
|
7.99%
12.51
|
3.28%
30.52
|
1.01%
99.26
|
0.25%
403.39
|
| 2 |
6.34%
15.78
|
7.8%
12.83
|
4.79%
20.86
|
1.97%
50.87
|
0.6%
165.43
|
0.15%
672.49
|
| 3 |
2.54%
39.44
|
3.12%
32.07
|
1.92%
52.14
|
0.79%
127.16
|
0.24%
413.56
|
0.06%
1680.67
|
| 4 |
0.76%
131.48
|
0.94%
106.88
|
0.58%
173.79
|
0.24%
423.91
|
0.07%
1379.31
|
0.02%
5617.98
|
| 5 |
0.18%
547.65
|
0.22%
445.43
|
0.14%
724.11
|
0.06%
1766.78
|
0.02%
5747.13
|
0.0%
23255.81
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
Больше 2.5 43.81%
Меньше 2.5 56.19%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.92% 20.32 | 10.09% 9.91 | 84.98% 1.18 |
| -1.5 | 15.02% 6.66 | — | 84.98% 1.18 |
| -1.0 | 15.02% 6.66 | 20.53% 4.87 | 64.45% 1.55 |
| -0.5 | 35.55% 2.81 | — | 64.45% 1.55 |
| 0 (ПК) | 35.55% 2.81 | 27.46% 3.64 | 37.0% 2.7 |
| +0.5 | 63.0% 1.59 | — | 37.0% 2.7 |
| +1.0 | 63.0% 1.59 | 21.05% 4.75 | 15.95% 6.27 |
| +1.5 | 84.05% 1.19 | — | 15.95% 6.27 |
| +2.0 | 84.05% 1.19 | 10.6% 9.43 | 5.35% 18.71 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.