Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.77 | — | |
| Ничья | 4.47 | — | |
| Гостевые Победа | 4.71 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.73% | 10.27 |
| 2 | 1-1 | 9.36% | 10.68 |
| 3 | 2-0 | 7.98% | 12.53 |
| 4 | 1-0 | 7.67% | 13.03 |
| 5 | 3-1 | 6.75% | 14.82 |
| 6 | 2-2 | 5.94% | 16.84 |
| 7 | 1-2 | 5.71% | 17.52 |
| 8 | 3-0 | 5.53% | 18.08 |
| 9 | 0-1 | 4.5% | 22.22 |
| 10 | 3-2 | 4.12% | 24.29 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.69%
27.11
|
4.5%
22.22
|
2.74%
36.43
|
1.12%
89.58
|
0.34%
293.69
|
0.08%
1203.37
|
| 1 |
7.67%
13.03
|
9.36%
10.68
|
5.71%
17.52
|
2.32%
43.07
|
0.71%
141.22
|
0.17%
578.7
|
| 2 |
7.98%
12.53
|
9.73%
10.27
|
5.94%
16.84
|
2.41%
41.41
|
0.74%
135.78
|
0.18%
556.48
|
| 3 |
5.53%
18.08
|
6.75%
14.82
|
4.12%
24.29
|
1.67%
59.73
|
0.51%
195.85
|
0.12%
802.57
|
| 4 |
2.88%
34.76
|
3.51%
28.49
|
2.14%
46.71
|
0.87%
114.86
|
0.27%
376.65
|
0.06%
1543.21
|
| 5 |
1.2%
83.56
|
1.46%
68.5
|
0.89%
112.28
|
0.36%
276.09
|
0.11%
904.98
|
0.03%
3703.7
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.51% | 12.49% |
| 1.5 | 61.52% | 38.48% |
| 2.5 | 34.5% | 65.5% |
| 3.5 | 15.76% | 84.24% |
| 4.5 | 6.01% | 93.98% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.69% | 27.11 |
| 1 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 20.08% | 4.98 |
| 3 | 22.09% | 4.53 |
| 4 | 18.23% | 5.49 |
| 5+ | 23.74% | 4.21 |
|
Больше 2.5 64.06%
Меньше 2.5 35.94%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 17.37% 5.76 | 17.27% 5.79 | 65.35% 1.53 |
| -1.5 | 34.64% 2.89 | — | 65.35% 1.53 |
| -1.0 | 34.64% 2.89 | 22.51% 4.44 | 42.84% 2.33 |
| -0.5 | 57.16% 1.75 | — | 42.84% 2.33 |
| 0 (ПК) | 57.16% 1.75 | 20.95% 4.77 | 21.89% 4.57 |
| +0.5 | 78.11% 1.28 | — | 21.89% 4.57 |
| +1.0 | 78.11% 1.28 | 13.2% 7.57 | 8.68% 11.52 |
| +1.5 | 91.32% 1.1 | — | 8.68% 11.52 |
| +2.0 | 91.32% 1.1 | 5.94% 16.83 | 2.74% 36.49 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.