Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.06 | — | |
| Ничья | 3.96 | — | |
| Гостевые Победа | 3.82 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.09% | 9.01 |
| 2 | 2-1 | 9.54% | 10.48 |
| 3 | 1-0 | 9.09% | 11.0 |
| 4 | 2-0 | 7.82% | 12.79 |
| 5 | 1-2 | 6.77% | 14.78 |
| 6 | 0-1 | 6.45% | 15.5 |
| 7 | 2-2 | 5.82% | 17.18 |
| 8 | 3-1 | 5.47% | 18.28 |
| 9 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 10 | 3-0 | 4.48% | 22.3 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
6.45%
15.5
|
3.93%
25.42
|
1.6%
62.5
|
0.49%
204.92
|
0.12%
839.63
|
| 1 |
9.09%
11.0
|
11.09%
9.01
|
6.77%
14.78
|
2.75%
36.34
|
0.84%
119.15
|
0.2%
488.28
|
| 2 |
7.82%
12.79
|
9.54%
10.48
|
5.82%
17.18
|
2.37%
42.25
|
0.72%
138.54
|
0.18%
567.86
|
| 3 |
4.48%
22.3
|
5.47%
18.28
|
3.34%
29.97
|
1.36%
73.7
|
0.41%
241.66
|
0.1%
990.1
|
| 4 |
1.93%
51.87
|
2.35%
42.52
|
1.43%
69.7
|
0.58%
171.38
|
0.18%
561.8
|
0.04%
2304.15
|
| 5 |
0.66%
150.78
|
0.81%
123.59
|
0.49%
202.63
|
0.2%
498.26
|
0.06%
1633.99
|
0.01%
6711.41
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.47% | 5.72 |
|
Больше 2.5 56.32%
Меньше 2.5 43.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.55% 8.66 | 14.94% 6.69 | 73.51% 1.36 |
| -1.5 | 26.49% 3.77 | — | 73.51% 1.36 |
| -1.0 | 26.49% 3.77 | 22.62% 4.42 | 50.89% 1.97 |
| -0.5 | 49.11% 2.04 | — | 50.89% 1.97 |
| 0 (ПК) | 49.11% 2.04 | 23.75% 4.21 | 27.14% 3.68 |
| +0.5 | 72.86% 1.37 | — | 27.14% 3.68 |
| +1.0 | 72.86% 1.37 | 16.04% 6.23 | 11.09% 9.01 |
| +1.5 | 88.91% 1.12 | — | 11.09% 9.01 |
| +2.0 | 88.91% 1.12 | 7.52% 13.3 | 3.58% 27.96 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.