Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.48 | — | |
| Ничья | 3.59 | — | |
| Гостевые Победа | 3.14 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.5% | 8.0 |
| 2 | 1-0 | 10.25% | 9.76 |
| 3 | 0-1 | 9.06% | 11.04 |
| 4 | 2-1 | 8.63% | 11.59 |
| 5 | 1-2 | 7.63% | 13.11 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-0 | 7.07% | 14.14 |
| 8 | 0-2 | 5.53% | 18.09 |
| 9 | 2-2 | 5.26% | 19.0 |
| 10 | 3-1 | 3.97% | 25.2 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
9.06%
11.04
|
5.53%
18.09
|
2.25%
44.49
|
0.69%
145.86
|
0.17%
597.73
|
| 1 |
10.25%
9.76
|
12.5%
8.0
|
7.63%
13.11
|
3.1%
32.24
|
0.95%
105.7
|
0.23%
433.09
|
| 2 |
7.07%
14.14
|
8.63%
11.59
|
5.26%
19.0
|
2.14%
46.72
|
0.65%
153.19
|
0.16%
627.75
|
| 3 |
3.25%
30.74
|
3.97%
25.2
|
2.42%
41.3
|
0.98%
101.56
|
0.3%
333.0
|
0.07%
1364.26
|
| 4 |
1.12%
89.09
|
1.37%
73.03
|
0.84%
119.72
|
0.34%
294.38
|
0.1%
965.25
|
0.03%
3952.57
|
| 5 |
0.31%
322.79
|
0.38%
264.62
|
0.23%
433.84
|
0.09%
1066.1
|
0.03%
3496.5
|
0.01%
14285.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.95% 14.38 | 11.98% 8.35 | 81.07% 1.23 |
| -1.5 | 18.93% 5.28 | — | 81.07% 1.23 |
| -1.0 | 18.93% 5.28 | 21.67% 4.61 | 59.4% 1.68 |
| -0.5 | 40.6% 2.46 | — | 59.4% 1.68 |
| 0 (ПК) | 40.6% 2.46 | 26.29% 3.8 | 33.11% 3.02 |
| +0.5 | 66.89% 1.49 | — | 33.11% 3.02 |
| +1.0 | 66.89% 1.49 | 19.16% 5.22 | 13.95% 7.17 |
| +1.5 | 86.05% 1.16 | — | 13.95% 7.17 |
| +2.0 | 86.05% 1.16 | 9.36% 10.68 | 4.59% 21.77 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.