Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.72 | — | |
| Ничья | 4.59 | — | |
| Гостевые Победа | 4.96 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.71% | 10.29 |
| 2 | 1-1 | 9.04% | 11.07 |
| 3 | 2-0 | 8.03% | 12.46 |
| 4 | 1-0 | 7.47% | 13.39 |
| 5 | 3-1 | 6.96% | 14.36 |
| 6 | 2-2 | 5.88% | 17.02 |
| 7 | 3-0 | 5.75% | 17.38 |
| 8 | 1-2 | 5.47% | 18.29 |
| 9 | 3-2 | 4.21% | 23.74 |
| 10 | 0-1 | 4.2% | 23.79 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.47%
28.79
|
4.2%
23.79
|
2.54%
39.33
|
1.03%
97.5
|
0.31%
322.37
|
0.08%
1331.56
|
| 1 |
7.47%
13.39
|
9.04%
11.07
|
5.47%
18.29
|
2.21%
45.35
|
0.67%
149.93
|
0.16%
619.58
|
| 2 |
8.03%
12.46
|
9.71%
10.29
|
5.88%
17.02
|
2.37%
42.19
|
0.72%
139.45
|
0.17%
576.37
|
| 3 |
5.75%
17.38
|
6.96%
14.36
|
4.21%
23.74
|
1.7%
58.87
|
0.51%
194.59
|
0.12%
803.86
|
| 4 |
3.09%
32.34
|
3.74%
26.72
|
2.26%
44.17
|
0.91%
109.52
|
0.28%
362.06
|
0.07%
1497.01
|
| 5 |
1.33%
75.2
|
1.61%
62.15
|
0.97%
102.72
|
0.39%
254.71
|
0.12%
841.75
|
0.03%
3484.32
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.35% | 11.65% |
| 1.5 | 63.31% | 36.69% |
| 2.5 | 36.38% | 63.61% |
| 3.5 | 17.09% | 82.91% |
| 4.5 | 6.72% | 93.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.47% | 28.79 |
| 1 | 11.67% | 8.57 |
| 2 | 19.61% | 5.10 |
| 3 | 21.96% | 4.55 |
| 4 | 18.45% | 5.42 |
| 5+ | 24.84% | 4.03 |
|
Больше 2.5 65.25%
Меньше 2.5 34.75%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.7% 5.35 | 17.69% 5.65 | 63.61% 1.57 |
| -1.5 | 36.39% 2.75 | — | 63.61% 1.57 |
| -1.0 | 36.39% 2.75 | 22.44% 4.46 | 41.17% 2.43 |
| -0.5 | 58.83% 1.7 | — | 41.17% 2.43 |
| 0 (ПК) | 58.83% 1.7 | 20.39% 4.9 | 20.78% 4.81 |
| +0.5 | 79.22% 1.26 | — | 20.78% 4.81 |
| +1.0 | 79.22% 1.26 | 12.63% 7.92 | 8.15% 12.27 |
| +1.5 | 91.85% 1.09 | — | 8.15% 12.27 |
| +2.0 | 91.85% 1.09 | 5.6% 17.85 | 2.55% 39.29 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.