Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.25 | — | |
| Ничья | 3.75 | — | |
| Гостевые Победа | 3.47 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.91% | 8.39 |
| 2 | 1-0 | 9.84% | 10.16 |
| 3 | 2-1 | 9.17% | 10.9 |
| 4 | 0-1 | 7.74% | 12.93 |
| 5 | 2-0 | 7.58% | 13.19 |
| 6 | 1-2 | 7.21% | 13.88 |
| 7 | 0-0 | 6.39% | 15.64 |
| 8 | 2-2 | 5.55% | 18.02 |
| 9 | 3-1 | 4.71% | 21.24 |
| 10 | 0-2 | 4.68% | 21.37 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.39%
15.64
|
7.74%
12.93
|
4.68%
21.37
|
1.89%
52.98
|
0.57%
175.13
|
0.14%
723.59
|
| 1 |
9.84%
10.16
|
11.91%
8.39
|
7.21%
13.88
|
2.91%
34.4
|
0.88%
113.73
|
0.21%
469.92
|
| 2 |
7.58%
13.19
|
9.17%
10.9
|
5.55%
18.02
|
2.24%
44.68
|
0.68%
147.69
|
0.16%
610.13
|
| 3 |
3.89%
25.7
|
4.71%
21.24
|
2.85%
35.1
|
1.15%
87.03
|
0.35%
287.69
|
0.08%
1189.06
|
| 4 |
1.5%
66.75
|
1.81%
55.16
|
1.1%
91.18
|
0.44%
226.04
|
0.13%
747.38
|
0.03%
3086.42
|
| 5 |
0.46%
216.73
|
0.56%
179.12
|
0.34%
296.03
|
0.14%
734.21
|
0.04%
2427.18
|
0.01%
10000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.39% | 15.64 |
| 1 | 17.58% | 5.69 |
| 2 | 24.17% | 4.14 |
| 3 | 22.16% | 4.51 |
| 4 | 15.23% | 6.56 |
| 5+ | 14.46% | 6.91 |
|
Больше 2.5 51.85%
Меньше 2.5 48.15%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.05% 11.05 | 13.53% 7.39 | 77.42% 1.29 |
| -1.5 | 22.58% 4.43 | — | 77.42% 1.29 |
| -1.0 | 22.58% 4.43 | 22.35% 4.47 | 55.06% 1.82 |
| -0.5 | 44.94% 2.23 | — | 55.06% 1.82 |
| 0 (ПК) | 44.94% 2.23 | 25.15% 3.98 | 29.92% 3.34 |
| +0.5 | 70.08% 1.43 | — | 29.92% 3.34 |
| +1.0 | 70.08% 1.43 | 17.56% 5.69 | 12.35% 8.09 |
| +1.5 | 87.65% 1.14 | — | 12.35% 8.09 |
| +2.0 | 87.65% 1.14 | 8.35% 11.97 | 4.0% 25.0 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.