Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.45 | — | |
| Ничья | 3.6 | — | |
| Гостевые Победа | 3.18 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.49% | 8.01 |
| 2 | 1-0 | 10.32% | 9.69 |
| 3 | 0-1 | 8.99% | 11.13 |
| 4 | 2-1 | 8.68% | 11.52 |
| 5 | 1-2 | 7.56% | 13.23 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-0 | 7.18% | 13.94 |
| 8 | 0-2 | 5.44% | 18.39 |
| 9 | 2-2 | 5.25% | 19.04 |
| 10 | 3-1 | 4.02% | 24.86 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.99%
11.13
|
5.44%
18.39
|
2.19%
45.6
|
0.66%
150.74
|
0.16%
623.05
|
| 1 |
10.32%
9.69
|
12.49%
8.01
|
7.56%
13.23
|
3.05%
32.81
|
0.92%
108.45
|
0.22%
448.23
|
| 2 |
7.18%
13.94
|
8.68%
11.52
|
5.25%
19.04
|
2.12%
47.2
|
0.64%
156.03
|
0.16%
644.75
|
| 3 |
3.32%
30.08
|
4.02%
24.86
|
2.43%
41.09
|
0.98%
101.87
|
0.3%
336.81
|
0.07%
1390.82
|
| 4 |
1.16%
86.56
|
1.4%
71.54
|
0.85%
118.25
|
0.34%
293.17
|
0.1%
968.99
|
0.03%
4000.0
|
| 5 |
0.32%
311.33
|
0.39%
257.33
|
0.24%
425.35
|
0.09%
1054.85
|
0.03%
3484.32
|
0.01%
14492.75
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.12% 14.04 | 12.15% 8.23 | 80.73% 1.24 |
| -1.5 | 19.27% 5.19 | — | 80.73% 1.24 |
| -1.0 | 19.27% 5.19 | 21.81% 4.58 | 58.92% 1.7 |
| -0.5 | 41.08% 2.43 | — | 58.92% 1.7 |
| 0 (ПК) | 41.08% 2.43 | 26.26% 3.81 | 32.66% 3.06 |
| +0.5 | 67.34% 1.48 | — | 32.66% 3.06 |
| +1.0 | 67.34% 1.48 | 18.99% 5.27 | 13.67% 7.32 |
| +1.5 | 86.33% 1.16 | — | 13.67% 7.32 |
| +2.0 | 86.33% 1.16 | 9.2% 10.87 | 4.47% 22.39 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.