Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 3.14 | — | |
| Ничья | 3.36 | — | |
| Гостевые Победа | 2.61 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.21% | 7.57 |
| 2 | 0-1 | 12.01% | 8.33 |
| 3 | 1-0 | 10.92% | 9.16 |
| 4 | 0-0 | 9.93% | 10.07 |
| 5 | 1-2 | 7.99% | 12.51 |
| 6 | 0-2 | 7.27% | 13.76 |
| 7 | 2-1 | 7.27% | 13.76 |
| 8 | 2-0 | 6.01% | 16.65 |
| 9 | 2-2 | 4.4% | 22.75 |
| 10 | 1-3 | 3.22% | 31.02 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.93%
10.07
|
12.01%
8.33
|
7.27%
13.76
|
2.93%
34.12
|
0.89%
112.79
|
0.21%
466.2
|
| 1 |
10.92%
9.16
|
13.21%
7.57
|
7.99%
12.51
|
3.22%
31.02
|
0.98%
102.54
|
0.24%
423.73
|
| 2 |
6.01%
16.65
|
7.27%
13.76
|
4.4%
22.75
|
1.77%
56.4
|
0.54%
186.43
|
0.13%
770.42
|
| 3 |
2.2%
45.42
|
2.66%
37.53
|
1.61%
62.04
|
0.65%
153.82
|
0.2%
508.39
|
0.05%
2100.84
|
| 4 |
0.61%
165.15
|
0.73%
136.48
|
0.44%
225.58
|
0.18%
559.28
|
0.05%
1848.43
|
0.01%
7633.59
|
| 5 |
0.13%
750.75
|
0.16%
620.35
|
0.1%
1025.64
|
0.04%
2544.53
|
0.01%
8403.36
|
0.0%
34482.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.71% | 33.29% |
| 1.5 | 30.1% | 69.9% |
| 2.5 | 9.96% | 90.04% |
| 3.5 | 2.57% | 97.43% |
| 4.5 | 0.54% | 99.46% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.93% | 10.07 |
| 1 | 22.93% | 4.36 |
| 2 | 26.48% | 3.78 |
| 3 | 20.39% | 4.90 |
| 4 | 11.78% | 8.49 |
| 5+ | 8.49% | 11.78 |
|
Больше 2.5 40.66%
Меньше 2.5 59.34%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.03% 24.84 | 9.15% 10.92 | 86.82% 1.15 |
| -1.5 | 13.18% 7.59 | — | 86.82% 1.15 |
| -1.0 | 13.18% 7.59 | 19.99% 5.0 | 66.83% 1.5 |
| -0.5 | 33.17% 3.01 | — | 66.83% 1.5 |
| 0 (ПК) | 33.17% 3.01 | 28.24% 3.54 | 38.59% 2.59 |
| +0.5 | 61.41% 1.63 | — | 38.59% 2.59 |
| +1.0 | 61.41% 1.63 | 21.99% 4.55 | 16.6% 6.02 |
| +1.5 | 83.4% 1.2 | — | 16.6% 6.02 |
| +2.0 | 83.4% 1.2 | 11.08% 9.03 | 5.53% 18.1 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.