Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.07 | — | |
| Ничья | 3.92 | — | |
| Гостевые Победа | 3.82 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.27% | 8.87 |
| 2 | 2-1 | 9.52% | 10.5 |
| 3 | 1-0 | 9.39% | 10.65 |
| 4 | 2-0 | 7.94% | 12.6 |
| 5 | 1-2 | 6.76% | 14.79 |
| 6 | 0-1 | 6.67% | 14.99 |
| 7 | 2-2 | 5.71% | 17.5 |
| 8 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 3-1 | 5.37% | 18.64 |
| 10 | 3-0 | 4.47% | 22.37 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
6.67%
14.99
|
4.0%
24.99
|
1.6%
62.48
|
0.48%
208.25
|
0.12%
868.06
|
| 1 |
9.39%
10.65
|
11.27%
8.87
|
6.76%
14.79
|
2.71%
36.97
|
0.81%
123.23
|
0.19%
513.35
|
| 2 |
7.94%
12.6
|
9.52%
10.5
|
5.71%
17.5
|
2.29%
43.75
|
0.69%
145.84
|
0.16%
607.53
|
| 3 |
4.47%
22.37
|
5.37%
18.64
|
3.22%
31.06
|
1.29%
77.66
|
0.39%
258.87
|
0.09%
1078.75
|
| 4 |
1.89%
52.94
|
2.27%
44.12
|
1.36%
73.52
|
0.54%
183.82
|
0.16%
612.75
|
0.04%
2551.02
|
| 5 |
0.64%
156.62
|
0.77%
130.51
|
0.46%
217.53
|
0.18%
543.77
|
0.06%
1811.59
|
0.01%
7575.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
Больше 2.5 55.17%
Меньше 2.5 44.83%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.25% 8.89 | 14.86% 6.73 | 73.89% 1.35 |
| -1.5 | 26.11% 3.83 | — | 73.89% 1.35 |
| -1.0 | 26.11% 3.83 | 22.74% 4.4 | 51.15% 1.95 |
| -0.5 | 48.85% 2.05 | — | 51.15% 1.95 |
| 0 (ПК) | 48.85% 2.05 | 24.01% 4.17 | 27.14% 3.68 |
| +0.5 | 72.86% 1.37 | — | 27.14% 3.68 |
| +1.0 | 72.86% 1.37 | 16.15% 6.19 | 11.0% 9.09 |
| +1.5 | 89.0% 1.12 | — | 11.0% 9.09 |
| +2.0 | 89.0% 1.12 | 7.49% 13.35 | 3.5% 28.53 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.