Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.42 | — | |
| Ничья | 3.6 | — | |
| Гостевые Победа | 3.23 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.48% | 8.01 |
| 2 | 1-0 | 10.4% | 9.62 |
| 3 | 0-1 | 8.91% | 11.22 |
| 4 | 2-1 | 8.73% | 11.45 |
| 5 | 1-2 | 7.49% | 13.36 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-0 | 7.28% | 13.74 |
| 8 | 0-2 | 5.35% | 18.7 |
| 9 | 2-2 | 5.24% | 19.08 |
| 10 | 3-1 | 4.08% | 24.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.91%
11.22
|
5.35%
18.7
|
2.14%
46.75
|
0.64%
155.84
|
0.15%
649.35
|
| 1 |
10.4%
9.62
|
12.48%
8.01
|
7.49%
13.36
|
2.99%
33.39
|
0.9%
111.31
|
0.22%
463.82
|
| 2 |
7.28%
13.74
|
8.73%
11.45
|
5.24%
19.08
|
2.1%
47.7
|
0.63%
159.01
|
0.15%
662.69
|
| 3 |
3.4%
29.44
|
4.08%
24.53
|
2.45%
40.89
|
0.98%
102.22
|
0.29%
340.72
|
0.07%
1420.45
|
| 4 |
1.19%
84.11
|
1.43%
70.1
|
0.86%
116.82
|
0.34%
292.06
|
0.1%
973.71
|
0.02%
4048.58
|
| 5 |
0.33%
300.39
|
0.4%
250.31
|
0.24%
417.19
|
0.1%
1042.75
|
0.03%
3472.22
|
0.01%
14492.75
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.34% | 24.66% |
| 1.5 | 40.82% | 59.18% |
| 2.5 | 16.65% | 83.35% |
| 3.5 | 5.37% | 94.63% |
| 4.5 | 1.43% | 98.57% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.3% 13.71 | 12.31% 8.12 | 80.39% 1.24 |
| -1.5 | 19.61% 5.1 | — | 80.39% 1.24 |
| -1.0 | 19.61% 5.1 | 21.95% 4.56 | 58.44% 1.71 |
| -0.5 | 41.56% 2.41 | — | 58.44% 1.71 |
| 0 (ПК) | 41.56% 2.41 | 26.23% 3.81 | 32.21% 3.11 |
| +0.5 | 67.79% 1.48 | — | 32.21% 3.11 |
| +1.0 | 67.79% 1.48 | 18.82% 5.31 | 13.39% 7.47 |
| +1.5 | 86.61% 1.15 | — | 13.39% 7.47 |
| +2.0 | 86.61% 1.15 | 9.05% 11.05 | 4.34% 23.03 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.